സെലക്ടീവ് നിരീക്ഷണം എന്താണ്?

ഒരു വസ്തുവിന്റെ വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ച് പഠിക്കുമ്പോൾ പൊതുവായ ജനസംഖ്യയുടെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകളുടെയും സ്വഭാവം നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ അതിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ മാത്രം. തെരഞ്ഞെടുത്ത പ്രദേശത്തിന്റെ തെരഞ്ഞെടുത്ത നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നതിലൂടെ, ചില സവിശേഷമായ സവിശേഷതയോ സ്വത്തിനോ വേണ്ടി തികച്ചും എല്ലാ വസ്തുക്കളും തികച്ചും സ്വഭാവത്തിലായിരിക്കും ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നത്.

തിരഞ്ഞെടുത്ത വസ്തുക്കൾ അന്വേഷണത്തിന് കീഴിൽ എല്ലാ യൂണിറ്റുകളും പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയണമെങ്കിൽ, ഒരു പ്രത്യേക രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കണം.

മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയിലേക്കും തിരഞ്ഞെടുത്ത നിരീക്ഷണം വ്യാപിപ്പിക്കുന്നതിന് അനേകം പരമ്പരാഗത രീതികളുണ്ട്, പ്രധാനവ താഴെ പറയുന്നവയാണ്: കോ എഫിഷ്യന്റുകൾ, നേരിട്ട തിരിച്ചടവ് രീതി. നിരന്തരമായ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലമായി ലഭിച്ച ഡാറ്റ പരിശോധിച്ച് അല്ലെങ്കിൽ പരിഷ്കരിക്കേണ്ട സാഹചര്യങ്ങളിൽ ആദ്യത്തെ ഓപ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ കാര്യത്തിൽ, പൊതു ജനസംഖ്യയുടെ മുഴുവൻ വോള്യത്തിനും ടെസ്റ്റ് ഫീച്ചറിന്റെ ശരാശരി വില നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ജനസംഖ്യാടിസ്ഥാനത്തിൽ സാമ്പിൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഫലങ്ങളുടെ പ്രചരണത്തിൽ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും പോയിന്റ് എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ പൂർണ്ണ ഉപയോഗത്തെ അനുവദിക്കരുത് എന്നത് കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതുകൊണ്ട് ഫലത്തിൽ, ഇടവേളയുടെ വിശകലനത്തിന്റെ ഒരു വളരെ വ്യാപകമായ പ്രയോഗം, ഇതിനോടൊപ്പം ജനസംഖ്യയുടെ ഭാഗത്തെ ചെറിയ തോതിലുള്ള വലുപ്പത്തെ കണക്കിലെടുക്കുകയും, അത് ശരാശരി കണക്കുകൂട്ടുകയും, ആവശ്യമെങ്കിൽ, സ്വഭാവത്തിന്റെ അംശം കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഗവേഷണം മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയല്ല നടപ്പിലാകാത്തത്, പക്ഷേ അതിന്റെ ഭാഗത്ത് മാത്രമാണ്, യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിയാനങ്ങൾ അനിവാര്യമായും ഉണ്ടാകുന്ന സാമഗ്രിംഗ് പിശകുകൾ അനിവാര്യമായും ഉണ്ടാകാൻ ഇടയാക്കും. അതേ സമയം, അന്തിമ ഫലത്തെ വിഭജിക്കാന് കാരണമായ രണ്ട് പ്രധാന കാരണങ്ങൾ ഉണ്ട്:

• പഠനത്തിന്റെ സാങ്കേതിക സാഹചര്യങ്ങളുടെ അഭാവം, അതായത് രജിസ്ട്രേഷൻ പിശക്;
• ഗവേഷണത്തിനായുള്ള യൂണിറ്റുകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ താൽക്കാലികവും ക്രമീകൃതവുമാണ് നിയമങ്ങളുടെ ലംഘനം.

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലെ തെരഞ്ഞെടുത്ത നിരീക്ഷണം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഗവേഷണ വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും, ഗണ്യമായി പണം ലാഭിക്കുകയും ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും. പഠനത്തിന്റെ പ്രതിനിധീകരണത്തിന്റെ ഉറവിടം, പഠനത്തിന്റെ പ്രതിപാദ്യവിഷയത്തിന്റെ ശാസ്ത്രീയമായ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്.

പ്രായോഗികമായി, തിരഞ്ഞെടുക്കാവുന്ന നിരീക്ഷണം പലപ്പോഴും ക്രമരഹിതമായതോ സോൾഡുചെയ്തതോ ആയ സൈറ്റുകളിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ടതാണ്. ഒന്നാമത്തെ കേസിൽ, ഒന്നോ അതിലധികമോ യൂണിറ്റ് സാമ്പിൾ സെറ്റിലേക്ക് വരുന്നതിന് സമാന സംവേദനം ഉറപ്പാക്കുന്നു. അതിനെ കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ലഭിച്ചതിനു ശേഷം ഗവേഷണത്തിന്റെ ഒബ്ജക്റ്റ് പൊതു ജനസമൂഹത്തിലേക്ക് തിരിച്ച് വന്നാൽ, ക്രമരഹിത സാമ്പിൾ ആവർത്തിക്കപ്പെടും. അല്ലെങ്കിൽ അത് ആവർത്തനമാണ്. പഠനത്തിന്റെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച് പല പ്രദേശങ്ങളിലും (ഗ്രൂപ്പുകൾ) ജനങ്ങളെ പിരിച്ചുവിടുന്നതിന്റെ ഫലമായി ജേൻ മാതൃക രൂപംകൊള്ളുന്നു. തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട ജനസംഖ്യയിൽ ഓരോ ഗ്രൂപ്പുകാരിൽ നിന്നുമുള്ള പ്രതിനിധികളുടെ സാന്നിധ്യം ഉറപ്പാക്കാൻ ഉചിതമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

ഒരു തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട നിരീക്ഷണം എങ്ങനെ സംഘടിപ്പിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചു സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന വ്യവസ്ഥകൾ പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്:

• ആവശ്യമുള്ള പാറ്റേണുകൾ കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനായി മാതൃകയിൽ യൂണിറ്റുകളുടെ എണ്ണം പരമാവധി ആയിരിക്കണം;
• സാമ്പിളിൽ ഓരോ വസ്തുവിലും സമീകൃതമായ ഹിറ്റ് എന്ന തത്വത്തെ മുറുകെ പിടിക്കണം.
• പഠിതരായ ജനസംഖ്യയുടെ എല്ലാ ഭാഗങ്ങളും അപവാദങ്ങളില്ലാത്തതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള വിഷയങ്ങളിൽ വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനായി, നടത്തുന്ന ഗവേഷണത്തിന്റെ അളവ് കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.