കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, ഡാറ്റാബേസുകൾ
പ്രവർത്തന ആശ്രിതത്വം ആൻഡ് ബന്ധുത്വപരമോ ഡാറ്റാബേസുകൾ
വിവരങ്ങൾ എപ്പോഴും പലിശ ഒരു മതിയായ ഡൈനാമിക് ചെയ്തു. വികസന, ബന്ധുത്വപരമോ ഡാറ്റാബേസുകൾ, ഐടി പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിൽ നാടകീയമായി പലിശ ഉള്ളടക്കം ഘടനയും മാറ്റി. ഒരു കർശനമായ പ്രാതിനിധ്യം സിസ്റ്റം ഉണ്ട്. നൽകുന്നതിനും, കൃത്യമായ ഗണിതവും ബൈനറി ബന്ധങ്ങൾ പ്രാഗൽഭ്യവും അനുഭവം ഒരു വിജയകരവും അതിവേഗം വളരുന്ന, പ്രദേശം തീർന്നിരിക്കുന്നു.
വിവരങ്ങൾ സ്വാഭാവിക ലോകം അതിന്റെ പ്രതിഭാസങ്ങൾ മാറ്റി ഉള്ളടക്കങ്ങളും ഘടന വികസ്വര ചെയ്തു, പുതിയ ഉയരങ്ങളിൽ ഉയർന്നു. ഒരു മിനുസമുള്ള ആകൃതിയുള്ള, സ്വഭാവത്തിലുമാണ് "ചതുരാകൃതിയിലുള്ള" ഒന്നും ഇല്ല. വിവരം, തീർച്ചയായും, ചുമതലകൾ സ്വയം അപ്ലിക്കേഷൻ അവരുടെ നിലങ്ങളും മാറ്റുന്നതിൽ സോവ്യറ്റ്, എന്നാൽ അവരുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് ഡാറ്റ അൽഗോരിതങ്ങളും മാത്രമല്ല മാറ്റങ്ങൾ ഒരു ഡൈനാമിക് ഉണ്ട്.
ഡാറ്റ വിവരങ്ങൾ> ഫൊര്മലിജതിഒന് >>
വിവരങ്ങൾ നടത്തുന്ന ഡാറ്റ (ഡാറ്റ മോഡൽ, അത് പ്രോഗ്രാമർ കാണുന്നു വിവരങ്ങൾ ഘടന, ഡാറ്റ ബേസ് ...). ഈ ദർശനം ശരിയാണെന്ന് ഒരുറപ്പുമില്ല, എന്നാൽ പ്രോഗ്രാം പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്ന പക്ഷം, ഡാറ്റ തുടർന്ന് വേണ്ടത്ര സാധ്യമായ വഴി സമ്മാനിച്ചത്.
എങ്ങനെ ശരിയായി സോവ്യറ്റ് വിവരങ്ങൾ ചോദ്യം - സമയം ഒരു കാര്യം. ഇപ്പോൾ വരെ, ഡൈനാമിക്സ് എന്ന ആശയം (ഉപയോഗം മാറിവരുന്ന നിബന്ധനകൾക്ക് സ്വയം അനുകൂലനം) - പ്രോഗ്രാമിങ് സ്വപ്നം.
പ്രവർത്തന ആശ്രിതത്വം: "ശരിയായ തീരുമാനം = പ്രോഗ്രാം (പ്രോഗ്രാമർ)" എന്നും "തുടർച്ചയായ പാലിക്കൽ പ്രശ്നം" അവസ്ഥ മാത്രമേ ഒരുമിച്ച് മിക്ക കേസുകളിലും സാധുവായ, പക്ഷേ. എന്നാൽ ഈ ഡേറ്റാബെയിസുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഗണിത അടിസ്ഥാനത്തിൽ, അല്ല.
നേരിട്ടുള്ള പ്രസ്താവന: വിവരവും പ്രശ്ന പരിഹാര അൽഗോരിതങ്ങൾ സ്വാഭാവിക നിരന്തരമായ ഡൈനാമിക്സ് ശരിക്കും എപ്പോഴും. ഒരു റിലേഷണൽ ഡേറ്റാബേസ് ഒരു ആണ് ബൈനറി ബന്ധപ്പെട്ട് + കർശനമായ മാത്തമാറ്റിക്സ് കൃത്യമായ ഔദ്യോഗിക ഡിസൈൻ, ...
ഡാറ്റ, ഫയലുകളും ഡാറ്റാബേസുകൾ
ഡാറ്റ ഒരു കാലം സൂക്ഷിക്കാൻ എങ്ങനെ കാര്യമില്ല, അത് മെമ്മറി അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ബാഹ്യ ഡിവൈസ് ഇല്ല. ഹാർഡ്വെയർ ഘടകം വികസന സുസ്ഥിരമായ ഒരു പേസ് എത്തി വലിയ തോത് നല്ല ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പു നൽകി.
പ്രധാന സംഭരണ ഓപ്ഷനുകൾ, ഉപയോഗം നിന്ന് വ്യത്യസ്ത .ആദ്യ:
- ഫയലുകൾ;
- ഡാറ്റാബേസ്.
ആദ്യ പ്രോഗ്രാമർ കരുണയിലാണ് (ആ റെക്കോർഡ്, എന്തു ഫോർമാറ്റിൽ വായിക്കാൻ ...,, അത് എങ്ങനെ) കൊടുത്തിരിക്കുന്നു, രണ്ടാം ഉടനെ ലളിതമായ ഫങ്ഷണൽ ആശ്രിതത്വം അറിവ് ആവശ്യം നൽകുന്നു.
സാംപ്ളിങ് റേറ്റ് ഫയലുകളും വിവരങ്ങൾ റിക്കോർഡ് (ന്യായമായ വലിപ്പവും ജ്യോതിശാസ്ത്ര അല്ല) വളരെ ഫാസ്റ്റ് ആണ്, സമാനമായ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വേഗത ചിലപ്പോൾ ഗണ്യമായി വേഗത കഴിയും.
വ്യക്തിഗത അനുഭവം കൂട്ടായ ജ്ഞാനം
ചരിത്രത്തിൽ അവിടെ ചെയ്തു പരിധി നടക്കുന്ന ശ്രമങ്ങൾ എത്തിച്ചേരുമ്പോൾ, പക്ഷേ ബന്ധുത്വപരമോ ഡാറ്റാബേസുകൾ ആധിപത്യം ഇന്നുവരെ. സൈദ്ധാന്തിക സാധ്യതയുള്ള ഒരു സമ്പത്ത്, വിപുലമായ, നിർമ്മാതാക്കളും പ്രാക്ടീസ് - യോഗ്യതയുള്ള.
ഡാറ്റാബേസ് ഡെവലപ്പർമാർ പ്രവർത്തനത്തിനും ആശ്രയത്വം സങ്കല്പം ഒരു പ്രോഗ്രാമർ നൽകാനുള്ള അവൻ സങ്കീർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ ഘടനകൾ, പ്രക്രിയകൾ, അവരുമായി നിർമാണവേലയിൽ സാംപ്ലിങ് റെക്കോർഡുചെയ്യുകയും വിവരങ്ങൾ ഗണിത-ലോജിക്കൽ അനുഭവം സമ്പത്ത് ഉപയോഗിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നില്ല പോലും.
പോലും ലളിതമായ കേസിൽ, പ്രോഗ്രാമർ എന്തുതന്നെ തന്റെ ജോലി എന്ത് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, ഡാറ്റാബേസ് ലോജിക് ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. , പലതിനേയും പിന്തുടരാൻ ഫയലുകൾ ഒരു ലഭിക്കുന്ന ഫയലുകൾ, വ്യക്തിപരമായ അനുഭവം ഒരു ഉപയോഗിക്കാം യാതൊരു ആഗ്രഹം ഉണ്ട്. സ്വകാര്യ ധാരാളം സമയം ചെലവഴിക്കാനാണ്, പ്രശ്നം ഒരു കാലം പരിഹരിക്കാൻ ചെയ്യും.
ഇല്ല കാര്യം ഫങ്ഷണൽ ആശ്രിതത്വം ഉദാഹരണങ്ങൾ എത്ര ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള തോന്നുമെങ്കിലും, അനിവാര്യമായും അർഥം യുക്തിയും ആഴത്തിൽ ലയിച്ചു ഇല്ല. പലപ്പോഴും, അതു തിരിച്ചറിഞ്ഞു വേണം കൂട്ടായ ഇന്റലിജൻസ് വ്യത്യസ്ത ഡേറ്റാബെയിസുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, വ്യത്യസ്ത വലിപ്പവും പ്രവർത്തനം:
- സോളിഡ് ഒറാക്കിൾ;
- ആവശ്യപ്പെട്ട് എം എസ് എസ് ക്യു സെർവർ ;
- പ്രശസ്തമായ ക്യു.
- നല്ല ഒരു നല്ല പ്രശസ്തി കൊണ്ട് ബന്ധുത്വപരമോ ഡാറ്റാബേസും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്, ഫാസ്റ്റ് വിദഗ്ധ കൈകളിൽ. അവരുടെ ഉപയോഗം സമയം ലാഭിക്കുകയും അടുത്ത ഷീറ്റ് സഹായ കോഡ് എഴുതാൻ ആവശ്യം ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഡാറ്റയും
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ൽ നീണ്ട നിരന്തരം മാറ്റി ഒരു രോഗം, മുൻഗാമികൾ പ്രവൃത്തി ആവർത്തിക്കാൻ തരത്തിൽ എന്തെങ്കിലും മാറിയ വിവരം, ചുമതല, അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ ഉപയോഗ നിബന്ധനകൾ പൊരുത്തപ്പെടാൻ ഉണ്ടായത്.
ഫങ്ഷണൽ ആശ്രിതത്വം എന്ന ഇല്യ പ്രോഗ്രാമിങ് പിശക് പോലെ വളരെ ചെലവേറിയ കഴിയും, എന്നതാണ്. ടാസ്ക് അപൂർവ്വമായി ലളിതമാണ്. സാധാരണയായി ഡാറ്റയുടെ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രാതിനിധ്യം ലഭിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ഫൊര്മലിജതിഒന് സമയത്ത്. അവരുടെ ഘടകങ്ങൾ സാധാരണയായി, തിരിച്ചറിയപ്പെടുന്ന പിന്നീട് സ്ഥാപിച്ച പട്ടികകൾ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഫോം, ചോദ്യങ്ങൾ, വിവരം വീണ്ടെടുക്കലും അൽഗോരിതങ്ങൾ ചെയ്യുകയാണ്, അവർ ചില കീ ബന്ധങ്ങൾ ബന്ധപ്പെട്ടാണിരിക്കുന്നത്.
പലപ്പോഴും വലിയ മൂല്യം എൻകോഡ് ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. എല്ലാ ഡാറ്റാബേസുകൾ മൊബൈൽ പരിഹാരങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഇതിനകം അവിടെ ആ സമാനമായ പതിനൊന്നാം അടിത്തറ ഉണ്ടാക്കാൻ ഡെവലപ്പർ ഇളക്കിയാൽ, ഏത് ഒരു ഡസനോളം ഡാറ്റാബേസുകൾ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെ നന്നായി ക്യു ഇവിടെത്തന്നെ, നേരിട്ട കഴിയും, നല്ല സ്ഥിരമായ ജോലി വാഗ്ദാനം.
ഒരു പങ്കിട്ട ഹോസ്റ്റിംഗ് പി.എച്ച്.പി പ്രവർത്തനം പരിമിതപ്പെടുത്തും അത് ഡാറ്റാബേസ് ആക്സസ്സ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ബാധിക്കുന്നു സമയങ്ങളിൽ ഉണ്ട്.
ഒരു ഡാറ്റ മോഡൽ സൃഷ്ടി സമാനമായ ഉത്തരവാദിത്വം പ്രോഗ്രാം ആൽഗരിതത്തിന് ഇന്നത്തെ പ്രോഗ്രാമിങ് ഉത്തരവാദിത്തവും. എല്ലാ ചെയ്യണം, എന്നാൽ നിങ്ങൾ എപ്പോഴും സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ വീഴുവാൻ വേണം.
ഡിബി: ഡാറ്റ ലളിതമായ ബന്ധം
ഒന്നാമത്, ഡാറ്റാ ആശയം - ഈ ഡാറ്റാബേസ് ഒരു മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം ഡാറ്റാബേസുകൾ (ഉദാ, ക്യു), ചില വിവരങ്ങൾ ഘടന അവരെ തമ്മിലുള്ള ഡാറ്റ വസ്തുക്കൾ ബന്ധങ്ങളും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്. ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ക്യു «പിടിക്കുക» തന്നെ വിവിധ അപേക്ഷകൾ വേണ്ടി നിരവധി വിവരങ്ങൾ ഘടനകൾ. ഒരു ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസ് വ്യത്യസ്ത ഉപകരണം സാഹചര്യങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്ത അകലെയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ഒരു കൂട്ടം സ്ഥിതി ചെയ്യുകയാണ്, ഉയർന്ന തലത്തിൽ സുരക്ഷയും ഡാറ്റ സമഗ്രത നിയന്ത്രിക്കാൻ ഒരു വലിയ കമ്പനിയുടെ ബാങ്ക് ഓഫ് വിവരങ്ങൾ പ്രക്രിയകൾ നൽകാൻ കഴിയും.
അംഗീകരി അനുപാതം അടിസ്ഥാന മോഡലിന്റെ കരുതുന്നു. ഒരു പ്രാഥമിക ബന്ധപ്പെട്ട് - മൂല്യങ്ങൾ പേരുകൾ നിരകളും വരികളും ഒരു കൂട്ടം. ക്ലാസിക് "ബോക്സ്" (പട്ടിക കാണുക) - ഒരു ലളിതവും ഫലപ്രദവുമായ പുരോഗതി. "ബോക്സുകൾ" പരസ്പരം ഒരു ബന്ധം നൽകുക തുടങ്ങി ചെയ്യുമ്പോൾ സങ്കീർണതയും, ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനത്തിനും ആശ്രയത്വം ആരംഭിക്കുന്നു.
ഓരോ പട്ടിക ഓരോ നിരയുടെ പേര് പ്രശ്നത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ അതുല്യമായ ആയിരിക്കണം. ഒരേ രണ്ടു പട്ടികകൾ നൽകാം കഴിയില്ല. ആശയങ്ങൾ അർഥം അറിയുക:
- "സാരാംശം നിർവചനം";
- "അനാവശ്യ ഒഴിവാക്കുക";
- "സ്ഥിര ബന്ധം";
- "കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാൻ."
- ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിക്കാനും ഒരു പ്രത്യേക ടാസ്ക് ഒരു ഡാറ്റ മോഡൽ പണിയാൻ ഒരു പ്രാഥമിക ആവശ്യം.
ഈ ആശയങ്ങൾ ലംഘിക്കുന്നത് - അൽഗോരിതം, സ്ലോ ഡാറ്റ ഒരുപറ്റം, ഡാറ്റ നഷ്ടം മറ്റ് അനർത്ഥങ്ങളും കുറഞ്ഞ കാര്യക്ഷമതയും.
പ്രവർത്തന ആശ്രിതത്വം: യുക്തിയും അർത്ഥം
പൊരുത്തപ്പെടുന്ന മൂല്യങ്ങളും ഫംഗ്ഷൻ സെറ്റ് വാദങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടം - -, ഒരു ഫോർമുല അല്ലെങ്കിൽ ഷെഡ്യൂൾ അല്ല, മൂല്യങ്ങളും ഒരു കൂട്ടം നൽകാം - പട്ടിക നിങ്ങൾ വാസ്തവത്തിൽ ആ ചടങ്ങിൽ ഏകദേശം, ബന്ധങ്ങളുടെ തുപ്ലെസ് കുറിച്ച് വായിക്കാൻ കഴിയില്ല.
നിർബന്ധമില്ല, പക്ഷെ ഫങ്ഷണൽ ബന്ധം പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ ഉപദ്രവിക്കില്ല ഇല്ല:
എഫ് (X1, x2, ..., XN) = (യ്൧, യ്൨, ..., സൈക്കോളജി).
മേശ, ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു പട്ടിക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക തീരുമാനം - എന്നാൽ കവാടത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുന്നു ഉറപ്പാക്കുക. സാധാരണഗതിയിൽ, ഫങ്ഷണൽ ബന്ധം പട്ടികകൾ, ചോദ്യങ്ങൾ, ആനുകൂല്യങ്ങൾ, ട്രിഗറുകൾ, സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾ മറ്റ് നിമിഷങ്ങളിൽ (ഘടകങ്ങൾ) ഡാറ്റാബേസ് തമ്മിലുള്ള ബന്ധം യുക്തി സജ്ജമാക്കുന്നു.
സാധാരണ, പട്ടികകൾ തുടർന്ന് ഫലവുമായി, പരസ്പരം പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ഫങ്ഷണൽ ആശ്രിതത്വം ഉപയോഗം ഇത്തരം ഒരു ആശയം മാത്രമല്ല. പ്രോഗ്രാമർ എന്തുതന്നെ വിളിക്കാൻ എങ്ങനെ ... ചിത്രം ഡാറ്റ, ഡൊമെയ്ൻ മോഡൽ, വിവരങ്ങൾ ഘടന പ്രാതിനിധ്യം പണിയുന്നു, എന്നാൽ ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തിക്കൂ, അത്, അതിന്റെ ലോജിക് അടിസ്ഥാനമാക്കി വേണം, എസ്.ക്യു.എൽ. ചട്ടം പോലെ അക്കൗണ്ടിൽ ഉപയോഗിച്ച ഭാഷ അർത്ഥം ഭാഷാഭേദത്തിലും, എടുത്തു.
ഇത് ഡാറ്റാബേസ് ആശ്രിതത്വം ഫങ്ഷണൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ എസ്.ക്യു.എൽ. ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഷാഭേദത്തിലും വഴി ലഭ്യമാണ് എന്ന് പറയാം. എന്നാൽ വളരെ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്ന വികസന എല്ലാ കയറ്റങ്ങളും ഇറക്കങ്ങളും ശേഷം, പല അല്ല ഡേറ്റാബെയിസുകൾ വളരെ നിലനിന്ന, എന്നാൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ ഭാഷയും ആന്തരിക ഘടനകൾ വിശദാംശങ്ങളില് പല വകഭേദങ്ങൾ, മനസ്സിലാക്കാൻ.
ഓ നല്ല പഴയ എക്സൽ
കമ്പ്യൂട്ടർ നല്ല ഭാഗത്തു സ്വയം തെളിയിച്ചുകഴിഞ്ഞു ചെയ്യുമ്പോൾ, ലോകം ഒരിക്കൽ പ്രോഗ്രാമർമാരുടെ ഉപയോക്താക്കളെയും തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു ഭരണം, ആദ്യ ഉപയോഗം പോലെ:
- പി.എച്ച്.പി, പേൾ, ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്, സി ++, ദെല്ഫി.
- ക്യു, ഒറാക്കിൾ, എം എസ് എസ് ക്യു സെർവർ, വിഷ്വൽ ഫൊക്സപ്രൊ.
രണ്ടാം:
- വാക്ക്.
- എക്സൽ.
ഒരു യഥാർത്ഥ അസംബന്ധം - വാക്ക് ഡാറ്റാബേസിൽ (പ്രോഗ്രാമർമാരുടെ സഹായമില്ലാതെ) ചില ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ ഉണ്ടാക്കുവാൻ കൈകാര്യം.
പ്രായോഗികവും രസകരമായ - ഒരു ഡാറ്റാബേസ് സൃഷ്ടിക്കാൻ എക്സൽ ഉപയോക്താക്കളുടെ അനുഭവം. പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യം എക്സൽ, സ്വയം, ഫങ്ഷണൽ വർണ്ണാഭമായ പാഠഭാഗം തന്നെയാണ് എന്നതാണ്.
പട്ടികാ ആശയം ദൃശ്യപരത ലഭ്യതയും പ്രവർത്തനത്തിനും ആശ്രയത്വം എന്ന ആശയം നിർവചിച്ചിട്ടില്ല എന്നാൽ കലയല്ല ഓരോ ഡാറ്റാബേസിൽ ഉണ്ട്. എല്ലാവരും സ്വന്തം "മുഖം", എന്നാൽ എക്സൽ നിന്ന് ഒറാക്കിൾ ലളിതമായ സ്ക്വയറുകൾ, അതായത് പട്ടികകൾ കൈകാര്യം.
ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്ന എങ്കിൽ ആ എക്സൽ - ഈ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് അല്ല, പല, ഉപയോക്താക്കൾ (അല്ല ഡെവലപ്പർമാർ) അത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഒറാക്കിൾ - ഡെവലപ്പർമാർ ഒരു വലിയ സംഘം നേടാൻ സങ്കീർണ്ണവും കഴിവുള്ളവനാകുന്നു ഡാറ്റാബേസുകളുടെ വയലിൽ, അത് സമ്മതിക്കാൻ പ്രകൃതി മാറുന്നു - ഡാറ്റാബേസ് ഒരു പ്രതിനിധി ആണ് നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നം അതിന്റെ പരിഹാരം പ്രത്യേക പ്രോഗ്രാമർ (ടീം).
എന്ത്, എവിടെ, എന്തുകൊണ്ട് ... പ്രത്യക്ഷമായും മാത്രമാണു അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ ഗ്രൂപ്പിലേക്ക് കൂടെ ഫങ്ഷണൽ ബന്ധം, എന്താണ്.
റിലേഷണൽ മനോഭാവങ്ങൾ എവിടെയാണ്
ശാസ്ത്ര-സാങ്കേതിക പുരോഗതി - വളരെ വേദനയേറിയ നടപടിക്രമം, ചിലപ്പോൾ ക്രൂരമായ. ഡാറ്റാബേസ് പിറവിയെടുത്ത നിങ്ങൾ ഓർക്കുക എങ്കിൽ, എന്തു * ശേഖരിക്കാനായി, രണ്ടും ബ്രാൻഡഡ് ച്യ്ബെര്നെതിച്സ്, പിന്നെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പ്രണയത്തിലാവുകയായിരുന്നു രാജ്യം തലത്തിൽ ഹൈടെക് നീക്കത്തിന് തടസ്സങ്ങൾ ഒരുക്കണമെന്നും തുടങ്ങി, അത് വ്യക്തമായ ബന്ധുത്വപരമോ ഡേറ്റാബെയിസുകൾ അങ്ങനെ ദീർഘവീക്ഷണമാണ് നല്ല എന്തുകൊണ്ടാണ് മാറുന്നു. എന്തുകൊണ്ട് ഇന്നു ലൈവ് പ്രോഗ്രാമിങ് ക്ലാസിക് രീതിയിൽ, ഒപ്പം ഒബ്ജക്റ്റ് ഓറിയന്റഡ് പ്രോഗ്രാമിങ് ലളിതമായി മതിച്ച, എന്നാൽ ഇതുവരെ ഭരിച്ച ചെയ്തിട്ടില്ല.
കാര്യത്തിലും മനോഹരമായ ഗണിതശാസ്ത്രത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഫങ്ഷണൽ ബന്ധം:
ഒരു ബൈനറി ബന്ധം, ഇത് അല്ല അല്ല, അത് "ഒന്നില് നിന്ന് പല" ആശയവിനിമയം, "ഒരു ധാരാളം", "പല പല" അല്ലെങ്കിൽ അന്വേഷിക്കാൻ, ഗുണവിശേഷങ്ങൾ ചതുരശ്രയടി തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാനുമുള്ള ആശയം പുനഃപരിശോധിക്കാൻ ഒരു ചടങ്ങാണ് "മിക്കവർക്കും, പ്രത്യേകിച്ചും ഒരു."
ഓപ്ഷനുകൾ ബന്ധം വലിയ വൈവിധ്യമാർന്ന പറ്റുമെങ്കില്. ഈ യുക്തി വരെ മാത്തമാറ്റിക്സ്, അതു കർശനമായി! വിവരം - അത് സ്വന്തം മാത്തമാറ്റിക്സ്, പ്രത്യേക ഉണ്ട്. ഇതിന് വളരെ വലിയ നിരാശരാക്കി പറയാൻ ഒരു ഔപചാരികതയുടെ കഴിയും.
നിങ്ങൾ, പേഴ്സനൽ വകുപ്പിന് പ്രവൃത്തി ഫൊര്മലിജെ കഴിയും എണ്ണ ചുരുക്കലോ പാൽ ഉല്പാദിപ്പിക്കുന്ന എ.സി.എസ് എഴുതുക, അപ്പം, ഗൂഗിൾ, പരാഗ്വേ റാംബ്ലറിനേക്കാൾ ഒരു വലിയ അടിസ്ഥാന ഒരു ഉണ്ടാക്കുക എന്നാൽ ഫലം എപ്പോഴും സ്റ്റാറ്റിക് ആയിരിക്കും, സമയം ഓരോ പോയിന്റും തന്നെയാണ്!
ഫങ്ഷണൽ ബന്ധം = കർശന ലോജിക് ഗണിതവും എങ്കിൽ = ഡാറ്റാബേസ് അടിസ്ഥാനം, ഡൈനാമിക്സ് ഏതു തരത്തിലുള്ള നമുക്ക് സംസാരിക്കാം. ഏത് തീരുമാനം ഔദ്യോഗിക ഡാറ്റ മോഡൽ + = കണിശമായ അൽഗോരിതം കൃത്യമായ കൃത്യതയും തീരുമാനം, ഔദ്യോഗിക ആയിരിക്കും. എല്ലാകാലത്തും ഏതെങ്കിലും പ്രോഗ്രാം മാറ്റങ്ങൾ വിവരങ്ങളും സ്കോപ്പ്.
ഒരേ തെരയാനുള്ള വാചകം സാമ്പിൾ സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഒരു മണിക്കൂർ അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടു ശേഷം കഴിയില്ല ഒരേ, ഒപ്പം, വ്യക്തമായി, ഒരു ദിവസം - തിരയൽ പദം സൈറ്റുകൾ, വിഭവങ്ങൾ, അറിവ്, മറ്റ് മൂലകങ്ങളുടെ ഒരു എണ്ണം നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഏത് വിവരം പ്രദേശത്ത് റഫർ ചെയ്താൽ .
ലൈനുകളും വസ്തുക്കൾ കുറിച്ച്
പ്രോഗ്രാം അവകാശപ്പെട്ടതാണ് ഗണിത പോലും, അതിന്റെ ഡാറ്റാബേസ് പോലും എല്ലാ ചലനാത്മകത പറ്റി ചിന്തിക്കാതെ ഒരു ലൈൻ എപ്പോഴും ഇല്ല. ഒരു നീണ്ട അതിർവരമ്പുണ്ട്. അതു അനന്തമായ കാണിക്കാനാവില്ല. അതു പോലും മാത്രം ഉപാധികൾക്കു വേരിയബിൾ ഒരു വേരിയബിൾ വന്നേക്കാം. കൂടാതെ, ഏതെങ്കിലും ഡാറ്റാബേസ് അവരുടെ ഗണിതശാസ്ത്ര, ബൈനറി-ബ്യൂറോക്രസിയുടെ നടപടിക്രമങ്ങൾ ഒരു, ഈ സ്പീഡ് + ഗുണമേന്മയുള്ള ഒരുപറ്റം വിവര പ്രോസസ്സിംഗ് ബാധ്യസ്ഥരാക്കുന്നു.
строки условно-переменной длины с массой бинарных формальностей и строгих математических ограничений. ഈ ഡാറ്റയുടെ ഡാറ്റാബേസ് മറ്റ് നിലങ്ങളും, പരിമിതപ്പെടുത്താതെ പ്രത്യേകിച്ച് യഥാർത്ഥ ചേർത്തു ചെയ്യും ചെയ്താൽ: -: ബൈനറി ഒരു പിണ്ഡമുള്ള സ്ട്രിംഗ് സോപാധിക വേരിയബിൾ ദൂരം ബിറ്റ് നമ്പർ, കത്തിന്റെ 'ഇ', അവതരണം ഫോർമാറ്റ് സാന്നിധ്യം എല്ലായിടത്തും എപ്പോഴും ചുരുക്കത്തിൽ ഫങ്ഷണൽ ഡാറ്റാബേസ് ആശ്രിതത്വം പ്രധാന ഗുണങ്ങളാണ് രമേശന് ആൻഡ് കർശനമായ ഗണിതശാസ്ത്ര നിയന്ത്രണങ്ങൾ.
നിങ്ങൾ ബ്ലോക് ഡൈനാമിക്സ് കുറിച്ചുള്ള സൂചനകൾ കേൾക്കാൻ എങ്കിൽ, എല്ലാ വസ്തുക്കൾ മാജിക്കാണ് കഴിയും. ഹെഡ്ഡർ നിരകളുടെ പേരുകൾ ഒരു വസ്തുവിന്റെ തലക്കെട്ട് അത് - ആദ്യ ഏകദേശ ൽ, പട്ടികയിലെ നിര പേര് - ചെറിയ പട്ടികയിൽ, ഒരേ വസ്തു - ഒരു വസ്തു, പേരുകളുടെ ലിസ്റ്റ് ആണ്. എന്നാൽ ക്യാപ്സ് കഴിഞ്ഞില്ല ...
എന്നാൽ, സ്ട്രിങ്ങുകൾ ഒരു മേശ ആയിരിക്കാം. എന്നാൽ വരിയിൽ വിലപ്പെട്ടതായിരിക്കും. എന്തുകൊണ്ട് അവർ എപ്പോഴും ഒരേ നമ്പർ ആയിരിക്കണം. പൂർണ്ണ ചതുരശ്ര പട്ടിക - ഈ പ്രത്യേക, മിക്ക കേസുകളിലും, സ്വകാര്യ.
നിങ്ങൾ ഡാറ്റാബേസ് വസ്തുക്കൾ എല്ലാ ഡിസൈനുകളും സങ്കൽപ്പിക്കാൻ എങ്കിൽ, പിന്നെ, ഒരുപക്ഷേ, ഒരു കർശനമായ ബൈനറി ബന്ധം പണിയും ഇല്ല. ഈ ഒരു പ്രകൃതി ഒരു യഥാർത്ഥ അർത്ഥത്തിൽ, മാത്രം (തീർച്ചയായും ഗണിത അല്ല) യുക്തിയുടെ ഒരു ലക്ഷ്യം കാരണം എങ്കിൽ ജോലികൾ ഉണ്ട് വിവരങ്ങളുടെ പ്രതിഭാസങ്ങൾ പരിസ്ഥിതി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
Similar articles
Trending Now