സിദ്ധാന്തം സജ്ജമാക്കുക: അതിന്റെ സ്കോപ്പ്

അവ്യക്തമായ സെറ്റ് സിദ്ധാന്തം സെറ്റ് സങ്കല്പങ്ങൾ വ്യക്തമായ അതിർത്തികൾ ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ സംഭവങ്ങൾ പ്രോസസ്സിലേക്കുള്ള അനിശ്ചിതത്വങ്ങള് വിവരിക്കുന്ന ഈ അനിശ്ചിതത്വമാണ് വിശകലനം രീതികൾ പ്രതിഷ്ഠ ഏത് അപ്ലൈഡ് മാത്തമാറ്റിക്സ്, സെക്ഷൻ അവതരിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ക്ലാസിക്കൽ സെറ്റ് സിദ്ധാന്തം തന്നിരിക്കുന്ന സെറ്റ് ഒരു പ്രത്യേക അംഗത്തിന്റെ അംഗത്വം നിർവചിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അംഗത്വം കീഴിൽ ബൈനറി കണക്കിലെടുത്ത് ചിന്തയാണ് സ്വീകരിച്ചു അതായത് വ്യക്തമായ അവസ്ഥ സംശയാസ്പദമായ ഘടകം ആധിപത്യം അല്ലെങ്കിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല ഇല്ല.

സെറ്റ് സിദ്ധാന്തം The അഭാവം വ്യക്തത നൽകുന്നു നാൾക്കു ബുദ്ധി സപ്ലൈസ് The ഘടകം പ്രത്യേക വരെ The സെറ്റ്, ദ് ബിരുദം അതിന്റെ സാധനങ്ങൾ ആയിരിക്കും വിവരിച്ചിരിക്കുന്നത് ഉപയോഗിച്ച് The ഉചിതമായ പ്രവർത്തനം. മറ്റൊരു രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ, പെടുന്ന ചില ഘടകങ്ങൾ നൽകിയ കൂട്ടം പരിവർത്തനം പ്രൊബബിലിസ്തിച് സമീപനം ഉപയോഗിച്ച്, പെട്ടെന്നവസാനിക്കുന്ന സംഭവിക്കുന്നത്, മറിച്ച് ക്രമേണ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടില്ല.

വിദേശ ആഭ്യന്തര ഗവേഷകർ വളരെയൊന്നും അനുഭവം പ്രൊബബിലിസ്തിച് സമീപനം, ലഘുവായി ഘടനാപരമായ തരം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഒരു ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന വിശ്വസനീയത ആൻഡ് അപര്യാപ്തത സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. ഈ തരത്തിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ ഉപയോഗം പ്രശ്നത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ രൂപീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഗണ്യമായ മേല് നയിക്കുന്നു. എന്നാല് പിന്നെ സെമിസ്ത്രുച്തുരെദ് ഫോം പ്രശ്നപരിഹാരം ക്ലാസ്സിക്കൽ രീതികൾ ഉപയോഗം ബന്ധപ്പെട്ട പരിമിതികൾ, വ്യക്തമല്ലാത്ത സെറ്റ് സിദ്ധാന്തം ൽ രൂപം ഏത് "പൊരുത്തക്കേട് തത്വം", ഫലം, LA വികസിപ്പിച്ച അശുഭാപ്തിഭാവമാണ്.

അതുകൊണ്ടു, ചില വിദേശ ആഭ്യന്തര ഗവേഷകർ അനുമാനം ലഭിക്കുന്നതിന് രീതികൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട് നിക്ഷേപം സാധ്യത പദ്ധതികൾ അസ്പഷ്ടമായ സെറ്റ് സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കാര്യക്ഷമതയും. അവർ അത് ഫസി തരം അംഗത്വം ചടങ്ങിൽ വിവരിക്കുന്നത് സാധ്യമായ വകയിരുത്തൽ, ആണ്, പ്രോബബലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ രീതി പകരം ആകുന്നു.

സെറ്റ് സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന പ്രസക്തമായ ഉപകരണങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് തീരുമാനം-നിർമ്മാണം രീതികൾ തെളിവില്ലാത്ത അന്തരീക്ഷത്തിൽ. അവരുടെ ഉപയോഗം ഫൊര്മലിജതിഒന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു പ്രാരംഭ നിർവചനങ്ങളും, പ്രകടനം ലക്ഷ്യം രീതി ഒരു വെക്ടർ എന്ന അവ്യക്തമായ ഇടവേള (ഇടവേള മൂല്യങ്ങൾ). ഓരോ ഇത്തരം ഇടവേള സമ്പർക്കം അനിശ്ചിതത്വം ഒരു ബിരുദം പ്രത്യേകതയായിരുന്നു ചെയ്യാം.

അത്തരം അവ്യക്തമായ ഇടവേളകളിൽ ജോലി ചെയ്യുമ്പോൾ ഗണിത ഉപയോഗിച്ച് വിദഗ്ധർ ഒരു പ്രത്യേക ലക്ഷ്യം വേണ്ടി ഫസി ഇടവേളയുടെ ലഭിക്കുന്ന. പ്രാരംഭ വിവരങ്ങൾ, അനുഭവം കളയണമോ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, വിദഗ്ധരുടെ വയലിലെ സാധ്യമായ മൂല്യങ്ങളും അവരുടെ സാധ്യത മൂല്യങ്ങളുടെ പരാമീറ്ററുകൾ അതിരുകളെ (ഇടവേളകളിൽ) എന്ന ഗുണപരമായ ആവശ്യമാണ് പ്രത്യേകതകൾ നൽകാൻ കഴിയും.

സജ്ജമാക്കുക സിദ്ധാന്തം സജീവമായി പ്രായോഗികമായി അകത്തു ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും നിയന്ത്രണം സിദ്ധാന്തം അനിശ്ചിതത്വം വെല്ലുവിളികൾ ധനകാര്യ സാമ്പത്തിക സംവിധാനങ്ങൾ, അടിസ്ഥാന സൂചകങ്ങൾ നൽകിയ. ഉദാഹരണത്തിന്, അത്തരം ഒരു രീതി പോലെ ക്യാമറകൾ ചില വാഷിംഗ് മെഷീനുകൾ, ജന്മവാസനയോടെ കൂടെ അവ്യക്തമായ കണ്ട്രോളറുകൾ.

മാത്തമാറ്റിക്സ് ലാ മുന്നോട്ടുവെച്ച സിദ്ധാന്തം വെച്ചു അശുഭാപ്തിഭാവമാണ്,, വ്യക്തമല്ലാത്ത അറിവും ആശയങ്ങൾ വിവരിക്കുക അവരെ കൈകാര്യം അവ്യക്തവുമായ നിഗമനങ്ങളിൽ നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന. ഈ സിദ്ധാന്തം നന്ദി കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെ ഫസി സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിതിയുടെ രീതികൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഏറ്റവും മെച്ചപ്പെടുത്തിയ അപ്ലിക്കേഷൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ. അടുത്തിടെ, മാനേജ്മെന്റ് ഫസി സെറ്റുകൾ ഗവേഷണ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ പ്രദേശങ്ങൾ ഒന്നാണ്. അവ്യക്തമായ നിയന്ത്രണ സങ്കീർണ്ണത ഉപയോഗക്ഷമത ഗുണപരവും വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥാനം വിശകലനം ചില പ്രക്രിയകൾ വ്യക്തമാണ്. വിവരങ്ങൾ വിവിധ സ്രോതസ്സുകൾ ഉയർന്ന ഗുണമേന്മയുള്ള വ്യാഖ്യാനം മാനേജ്മെന്റ് ഉപയോഗിക്കുന്ന എതിരെ അവ്യക്തമായ സെറ്റ്.