ഡെസ്ക് ഗവേഷണ. പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് രീതികൾ. വിപണി ഗവേഷണ താവളങ്ങൾ

നിർമ്മാതാവ് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ആഗ്രഹങ്ങളെ ഊഹിക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ് എന്തുകൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോഴെങ്കിലും സംഭവിക്കാം, ശരിയായ ഉൽപ്പന്നം വാഗ്ദാനം അറിയുന്നു ചില ഘട്ടത്തിൽ പൂർണ്ണമായും പുതിയ എന്തെങ്കിലും പ്രദാനം, എന്നാൽ ഓരോ വ്യക്തി ആവശ്യമാണ്? ഇത് ലളിതമാണ് - നിർമ്മാതാവ് ഉപഭോക്തൃ പഠിക്കുന്ന, മറിച്ച് നടപ്പിലാക്കുന്നു വിപണി ഗവേഷണ, മുന്നിൽ ഉപഭോക്താവിന്റെ ഒരു പടി എന്നു ലക്ഷ്യത്തോടെയാണ്.

വിപണി ഗവേഷണ എന്താണ്

നിങ്ങൾ വിപണി ഗവേഷണ എന്താണെന്ന് ഒരു വ്യക്തവും ഹ്രസ്വ വിവരണം നൽകിയാൽ - അത്, എന്തെങ്കിലും പ്രവർത്തനത്തെ വയലിൽ അതിന്റെ ശേഖരം കൂടുതൽ വിശകലനം ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ആണ്. ഒരു വിശാലമായ ഡെഫനിഷൻ ചിലപ്പോൾ വർഷം നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന പഠനം, പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ്. എന്നാൽ അവസാന പതിപ്പിൽ - അത് എന്റർപ്രൈസ് (ഉൽപ്പന്നം സൃഷ്ടി, പ്രമോഷൻ, ലൈൻ വികാസം, മുതലായവ) ഏതെങ്കിലും വിപണന പ്രവർത്തനങ്ങൾ തുടക്കത്തിലും അവസാനത്തിലും ആണ്. സാധനങ്ങൾ അലമാരയിലെ പ്രദർശിപ്പിച്ച മുമ്പ്, വിപണനക്കാർ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പര്യവേക്ഷണം, ആദ്യം നിന്നും വിവരങ്ങൾ പ്രാരംഭ ശേഖരം, തുടർന്ന് ഡെസ്ക് ഗവേഷണ ശരിയായ നിഗമനത്തിൽ ഉണ്ടാക്കി ശരിയായ ദിശയിൽ നീങ്ങാൻ കൊണ്ടുപോയി.

ഗവേഷണ ലക്ഷ്യങ്ങൾ

ഒരു അധ്യയനം മുമ്പ്, നിങ്ങൾ ഒരു പരിഹാരം എങ്ങനെ കണ്ടെത്താൻ മനസ്സിലാക്കാൻ അവളെ അധികാരം വരെ, എന്റർപ്രൈസ് ഒരു പ്രശ്നം അല്ലെങ്കിൽ നേടാൻ ഒരിക്കലും സ്ത്രതെഗിഛെസ്കി ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്താണ്, അതിനാൽ ആദ്യം ചില ചുമതലകൾ കൊടുത്തപ്പോള്, ഡെസ്ക് ഗവേഷണ ഫീൽഡ് ചെലവഴിക്കാൻ വേണം. ചുരുക്കത്തിൽ, താഴെ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ട്:

• വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരം, സംസ്കരണം, വിശകലനം.
• മാർക്കറ്റ് പഠനം: ശേഷി, ഉത്പാദനവും വിതരണവും.
• ശേഷിയും എതിരാളികൾ വിലയിരുത്തിയശേഷം.
• നിർമിത സാധനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സേവനങ്ങൾ വിശകലനം.

എല്ലാ ഈ ചുമതലകൾ പടി പരിഹരിക്കാൻ നടപടി അനിവാര്യമാണെന്നും. ഞാൻ പാകത്തിനുള്ള അല്ലെങ്കിൽ സാമാന്യമായി ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകും എന്ന് ഞാന്. ചുമതല അനുസരിച്ച് തിരഞ്ഞെടുക്കും ഗവേഷണ രീതികൾ, ചില ഘട്ടത്തിൽ നടക്കുന്നത് ഏത്.

വിപണി ഗവേഷണ താവളങ്ങൾ

വിപണി ഗവേഷണ പതിവായി പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി എന്നു, അവർ എല്ലാ പരസ്പരം വ്യത്യസ്തമാണ് വസ്തുത ഇതാണെങ്കിലും ഒരു നിശ്ചിത പദ്ധതി, എല്ലാ അനുസൃതമായി ആണ് അവിടെ, അതിനാൽ പഠനം ഘട്ടങ്ങളായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി. ഏകദേശം 5 ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ അനുവദിക്കുക:

1. , പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ ഗോളുകൾ രൂപീകരിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ വഴികൾ കണ്ടെത്താൻ. ഇത് പ്രശ്നങ്ങൾ രൂപീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഉൾപ്പെടുന്നു.
2. തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടത്തെക്കുറിച്ച് ഡെസ്ക് ഗവേഷണ ഉപയോഗിച്ച് പ്രശ്നങ്ങൾ വിശകലനം പരിഹരിക്കാൻ. ചട്ടം പോലെ, അവരുടെ ഡാറ്റ കമ്പനികൾ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അവർ ഒരു പ്രശ്നമുണ്ട് കണ്ടെത്താനും എങ്ങനെ "ഫീൽഡിൽ" പുറത്തുപോകാതെ തന്നെ, അത് പരിഹരിക്കാൻ വിധം.
3. എന്റർപ്രൈസ് ലഭ്യമാണ് ഡാറ്റ, പോരാ പുതിയ വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമെങ്കിൽ, പിന്നീട് സർവെയിൽനിന്ന് കൊണ്ടു സ്കോപ്പ് നിർവ്വചനത്തിൽ, വേണമെങ്കിൽ സാമ്പിൾ ഡിസൈൻ കോഴ്സ് പഠനം ഒബ്ജക്റ്റ് ചെയ്യും. നിങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശദമായി എഴുതുകയും വേണം ഈ രണ്ട് പ്രധാനപ്പെട്ട ഘട്ടങ്ങൾ ന്.
4. അവരെ വിശകലനം ആവശ്യമായ ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് ശേഷം, ഒരു ഘടനാപരമായ എളുപ്പമായി വിശകലനം നടത്തി പട്ടികയിലെ, ഉദാഹരണത്തിന്, തുടങ്ങാൻ.
5. കഴിഞ്ഞ സാധാരണഗതിയിൽ ചെറിയ രൂപത്തിൽ കഴിയും എന്നു നിഗമനങ്ങളിൽ ഊരി വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. അത് കമ്പനിയുടെ പേരിൽ ചെയ്യാൻ നല്ലതു, ശുപാർശകൾ നിർദ്ദേശങ്ങളും കഴിയും. എന്നാൽ അവസാന നിഗമനത്തിൽ ഗവേഷണ അവലോകനം ചെയ്ത ശേഷം, എന്റർപ്രൈസ് തല ഉണ്ടാക്കാറുണ്ട്.

ഗവേഷണ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഫോമുകൾ

ഇതിനകം മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച, ഡാറ്റ ശേഖരണം രണ്ടു തരം ഉണ്ട്, അവയെല്ലാം ഒരുമിച്ച് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാം. ഫീൽഡ് പഠനം (പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ച്) ഡെസ്ക് ഗവേഷണം (മീറ്റർ. ഇ സെക്കൻഡറി വിവരം ശേഖരിക്കുന്നത്) മതി. ഒരു ഗണ്യമായ ബജറ്റ് ചെലവഴിച്ചത് എങ്കിലും ഓരോ സ്വയം വിഷയത്തിൽ കമ്പനി സാധാരണയായി നടത്തിവരുന്നു ആൻഡ് ഫീൽഡ്, ഒപ്പം വിവരങ്ങൾ കൈക്കസാല ശേഖരം. എന്നാൽ അത്തരം ഒരു സമീപനം കൂടുതൽ പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യമായ നിഗമനങ്ങളിൽ നടത്താൻ സാധ്യമാക്കുന്നു.

പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ ശേഖരങ്ങളുടെ രീതികൾ

നിങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ ശേഖരണത്തിനായി മുമ്പ് നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ വേണമെങ്കിൽ എത്ര നിർണ്ണയിക്കാൻ അത്യാവശ്യമാണ്, പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ഒരു രീതി ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായത്. ഗവേഷകനും നേരിട്ട് സ്വയം ഉൾപ്പെട്ട പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനായി താഴെ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു:

• പോൾ - ജനം നിർദിഷ്ട ഒരു വിശദമായ ഉത്തരം നൽകുന്ന ചില പതിപ്പ് തിരഞ്ഞെടുത്ത്, കുറച്ച് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, ഇന്റർനെറ്റ് വഴി, എഴുതിയ വാക്കാലുള്ള ഫോണോ പ്രകാരം.
• അവൻ അതു ചെയ്യുന്ന എന്തുകൊണ്ട് ഒരു വ്യക്തി, രയൊജിക്കുന്നത് മനസ്സിലാക്കാൻ വേണ്ടി ഒരു സാഹചര്യത്തേയും മനുഷ്യ സ്വഭാവം നിരീക്ഷണ വിശകലനം. എപ്പോഴും ശരിയായി നടപടി വിശകലനം അല്ല - എന്നാൽ ഈ രീതി ഒരു പോരായ്മ ഉണ്ട്.
• പരീക്ഷണം - മറ്റു ചില ഘടകങ്ങൾ സമാജവാദികളും പഠിക്കാൻ, നിങ്ങൾ ഒരു ഘടകം മാറുമ്പോൾ, അത് എല്ലാ ബിംദെര്സ് ബാധിക്കുന്നു പോലെ, തിരിച്ചറിയാൻ അത്യാവശ്യമാണ്

പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് രീതികൾ വ്യക്തിഗത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥലത്തും സമയത്തും ൽ സേവനം ഉൽപ്പന്ന ആവശ്യം സംസ്ഥാന ഡാറ്റ നൽകുന്നതിന്. കൂടാതെ, ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന വേണ്ടി ചില നിഗമനങ്ങളിൽ ഉണ്ടാക്കി. ഈ പോരാ, അത് കൂടുതൽ പഠനത്തിനായി രൂപയുടെ അല്ലെങ്കിൽ ഗവേഷണം വിവിധ മാർഗങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ചും.

ഡെസ്ക് ഗവേഷണം

സെക്കൻഡറി വിവരങ്ങൾ - ഇതിനകം അത് വിശകലനം ഉണ്ടാക്കി ഫലങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കാൻ സാധ്യമാകുകയുള്ളൂ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിവിധ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നും ലഭ്യമായ ഡാറ്റ ആണ്. അങ്ങനെ അവയുടെ ഉറവിടവും ബാഹ്യ, ആന്തരിക ഇരുവരും.

കമ്പനിയായ ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യാപാരം, വാങ്ങലുകൾ ചെലവുകൾക്കും കണക്കുകൾ, വിൽപ്പനയിൽ, അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെ ചെലവ്, മുതലായവ ആന്തരിക ആട്രിബ്യൂട്ട് ഡാറ്റ - .. ഒരു കമ്പനി, നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചെയ്യേണ്ട എല്ലാം. അത്തരം കാബിനറ്റ് വിപണി ഗവേഷണ ചിലപ്പോൾ അത് ദൃശ്യമല്ല പാർത്ത പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കും, പോലും നടപ്പിൽ കഴിയുന്ന പുതിയ ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ.

എല്ലാ ലഭ്യമായ വിവരം ബാഹ്യ ഉറവിടങ്ങൾ. അവർ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക കമ്പനി താൽപ്പര്യകരമായേക്കുമെന്ന് ധാരാളം മറ്റ് കാര്യങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട്, പുസ്തകങ്ങളും പത്രങ്ങളും രൂപത്തിൽ ദൃശ്യമാകാനിടയുള്ളത് പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ, ശാസ്ത്രജ്ഞർ പ്രവൃത്തിയെയും കുറിച്ചു ജനറൽ സ്ഥിതിവിവര കണക്കുകള് ഒന്നും നേടാൻ.

ദ്വിതീയ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന ശീലങ്ങളെ ചീത്തയുമായ

ഡെസ്ക് ഗവേഷണ രീതി അതിന്റെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളുമുണ്ട് ഉണ്ട്, പഠനം കൂടുതൽ പൂർണ്ണമായ കൈക്കലാക്കാൻ വെറും രണ്ടു തരം ഉപയോഗിക്കാൻ ഉത്തമം അങ്ങനെ വരുമ്പോൾ.

ദ്വിതീയ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നത് പ്രയോജനങ്ങൾ:

• പഠനത്തിൽ താഴത്തെ ചെലവ് (ചിലപ്പോൾ അവർ മാത്രമേ സമയം ചെലവഴിച്ച തുല്യരാണ്);
• പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഒരേ ലളിതമാണ്, ഒപ്പം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഒന്നും ഉണ്ടായിട്ടില്ല എങ്കിൽ ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നം, പിന്നെ, ചട്ടം പോലെ, സെക്കൻഡറി വിവരങ്ങൾ മതി;
• വസ്തുക്കൾ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ശേഖരം;
• ഒരേസമയം നിരവധി സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നത്.

ദ്വിതീയ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നത് ഒര്മവരുന്നില്ലല്ലോഓ:

• ബാഹ്യ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് എല്ലാ ഡാറ്റയും ലഭ്യമാണ്, അവർ എളുപ്പത്തിൽ എതിരാളികൾ മുതലെടുക്കാൻ കഴിയും;
• ലഭ്യമായ വിവരങ്ങൾ ഒരു പൊതു സ്വഭാവം മിക്കവാറും എപ്പോഴും ഒരു പ്രത്യേക ലക്ഷ്യം പ്രേക്ഷകർക്ക് അനുയോജ്യമല്ലാത്ത;
• വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ കാലഹരണപ്പെട്ട മാറുന്നു പൂർണ്ണമായ വന്നേക്കാം.