ഒരുപറ്റം എന്താണ്? പരിശോധിക്കുന്നത് ആവൃത്തി

ഡിജിറ്റൈസേഷൻ എന്താണ്, ഇന്നു ഡിജിറ്റൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ ഫീൽഡിൽ നിങ്ങൾ പ്രൊഫഷണൽ അറിയുന്നു. എന്നാൽ, ഈ പ്രദേശത്ത് മനസ്സിലാക്കാൻ തുടങ്ങി പലരും അതിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ, അങ്ങനെ ചില തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ കഴിയും അറിയില്ല.

അത് എന്താണ്?

ഒരുപറ്റം എന്താണ്? ചിത്രം ഗുണമേന്മയുള്ള ശ്രദ്ധേയമായി മോശമായി വസ്തുത നയിക്കുന്ന ഈ അഭികാമ്യമല്ലെന്ന് പ്രഭാവം. ഈ പ്രതിഭാസം ഇതിൽ വിവരങ്ങൾ പല പ്രത്യേക സാമ്പിളുകൾ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു ഉപകരണവുമായോ പ്രക്രിയ, സാദ്ധ്യതയുണ്ട്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരുപറ്റം ഒരു തരം കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു കഴിയും , ഇടപെടലുകൾ പാറ്റേൺ ഡാറ്റ പ്രതിഭാസം ഫ്രീക്വെൻസിയും കണ്ടെത്തി ആനുകാലിക ഘടന തമ്മിലുള്ള ഒരു ബന്ധം ഉണ്ടെങ്കിൽ.

ആകൃതിയിൽ നിരന്തരം ഒരു ചിത്രത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ അർത്ഥം മുതലെടുത്ത് കഴിയുന്ന ഒരു ഇടപെടലുകളും പാറ്റേൺ പോലെ ഒരു അനുപാതം കാണുന്നു ഉറപ്പുവരുത്താൻ സമരം ചെയ്യുന്നത്. എന്തു ഒരുപറ്റം ഉദാഹരണങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത്, അതിന്റെ പ്രഭാവം വളരെ കൃത്യമല്ല ഒരു മൊഇരെ പാറ്റേൺ, നൽകുക എന്നതാണ്, എന്നാൽ രണ്ടു പാറ്റേണുകൾ ഒരു മൂന്നാം രൂപപ്പെടുകയും പരസ്പരം സംവദിക്കാൻ തുടങ്ങി ഒരു വ്യക്തി കേസിൽ ആരെയെല്ലാം കാണിക്കാം വേണ്ടി.

മൊഇരെ́ എന്താണ്?

മൊഇരെ വിഷയത്തിൽ ഹാജരാകാതിരുന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആയിരുന്നു എണ്ണമില്ലാത്ത അലകളുടെ പാറ്റേൺ ആണ്. ഈ പ്രഭാവം ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണം മുഖാന്തരം ലഭിക്കും വിവിധ ചിത്രങ്ങൾ ന് ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള. എന്നാൽ ഇവിടെ പ്രശ്നം ഒരു മൊഇരെ എന്ന മൂന്നാം അവിടെ താഴ്ചയുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ് പാറ്റേൺ, മാട്രിക്സ് ന് പിക്സൽ പ്ലേസ്മെന്റ് പാറ്റേൺ ന് തന്നെയാണ് എന്നതാണ്.

അദ്വംതഗെഒഉസ്ല്യ് കേസുകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഈ പ്രഭാവം റെസലൂഷൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ കോൺഫിഗർ സെൻസറുകൾ യോജിക്കുന്നില്ല എന്ന് ഉയർന്ന തീവ്രത വിശദമായ ചിത്രങ്ങൾ തന്നെ സംഭവിക്കുന്നുണ്ട്. പ്രത്യേകിച്ചും, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ഭാഗങ്ങൾ ഒരു വലിയ സംഖ്യ നൽകുന്ന പോലുള്ള മുടി അല്ലെങ്കിൽ തുണി കേസ് നീക്കം വസ്തുക്കൾ, അതുപോലെ പ്ലോട്ടുകൾ, പതിവായി കാണാവുന്നതാണ്. പലപ്പോഴും, മൊഇരെ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ക്യാമറ മുഖാന്തരം ലഭിച്ച അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട് ദുരുപയോഗം സ്കാൻ ചിത്രങ്ങളെ, കാണപ്പെടുന്നുണ്ട് പോലെ, പ്രകൃതി കണ്ടെത്താൻ കഴിയില്ല.

പലപ്പോഴും, ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ ക്യാമറകൾ, ഈ പ്രഭാവം കുറയ്ക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ശരിക്കും വിദഗ്ധ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പക്ഷം അങ്ങനെ, ഒരു പ്രത്യേക ഒപ്റ്റിക്കൽ കുറഞ്ഞ പാസ് ഫിൽട്ടർ ഉപയോഗിക്കുക, ഈ കേസിൽ, നിങ്ങൾ എപ്പോഴും ഈ ഫീച്ചറിൽ മോഡലുകൾ കുറിച്ച്, മതിയായ നിലവാരം നൽകാൻ കഴിയും ചിന്തിക്കണം ആണ് ദ്വിതീയ അവസ്ഥ അനുസരിച്ച്.

ആധുനിക ക്യാമറകളിൽ ദിസ്ച്രെതിജതിഒന്

ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ, ഒരുപറ്റം പ്രഭാവം വിവരങ്ങൾ കൃത്യമായ ഇടവേളകളിൽ പല സാമ്പിളുകൾ തിരിച്ചിട്ടുണ്ട് വസ്തുത കാരണം. പ്രത്യേകിച്ചും, ഈ കേസിൽ പാറ്റേണുകൾ ഒരു മാട്രിക്സ് ന് പിക്സൽ സ്ഥാനം, രണ്ടാം മാതൃക ഒരു ഭാഗം അല്ലെങ്കിൽ ഏത് തിരശ്ചീന അല്ലെങ്കിൽ രേഖാംശ ദിശയിൽ പിക്സൽ നിശ്ചിത എണ്ണം ശേഷം മാറ്റുന്നതുവരെ മേൽ ആവർത്തിച്ചു കഴിയുന്ന ചിത്രം, ഏതെങ്കിലും ഘടകങ്ങൾ ഉണ്ട്.

മാതൃക അതു വന്നാല് അറിയുന്നില്ല ചെയ്തവരാരോ, ഒരു പ്രത്യേക ഉദാഹരണം കഴിയും. അത് മികച്ച ഗുണമേന്മയുള്ള കാര്യമാണ് കേസിൽ ചിത്രം, ശരിയായ വിവരങ്ങൾ കൈമാറുന്നതിന് പിക്സൽ എണ്ണം അപര്യാപ്തമായ ലഭ്യത ഉള്ളപ്പോൾ. സാധാരണ പതിപ്പിൽ അത് അങ്ങനെ ഒരു കൃത്യതയോടെ ഫോട്ടോയിൽ ട്രാൻസ്മിഷൻ ഭാഗങ്ങൾ പിക്സലുകളുടെ ആവശ്യമാണ് എണ്ണം പരിപാലനം ഉറപ്പാക്കുന്നു ഉയർന്ന റെസലൂഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ലളിതമായി മതി തന്നെ, ഒപ്പം പിക്സൽ എണ്ണം വേണ്ടത്ര തന്നെ, ഞങ്ങൾ ആ ചിത്രത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ ഒരു ചെറിയ എണ്ണം കാണാൻ കഴിഞ്ഞില്ല.

എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ ഈ ശരിയല്ല. പരിശോധിക്കുന്നത് സിദ്ധാന്തം വാസ്തവത്തിൽ സാഹചര്യം കൂടുതൽ നെഗറ്റീവ് പറയുന്നു, ഞങ്ങൾ ഒരു ചിത്രം വേണ്ടി പിക്സൽ മതി എണ്ണം ഇല്ലെങ്കിൽ, പിന്നെ ചിത്രം ഗുണമേന്മയുള്ള തുടർച്ചയായി ക്ഷയിച്ച് ചെയ്യും.

നിങ്ങൾ എത്ര പിക്സൽ വേണം?

വെറും 20 കറുപ്പും വെളുപ്പും വരികൾ ഓരോ 5 പിക്സൽ വീതി ഒരു ചിത്രം അവിടെ ഉദാഹരണത്തിന് സാഹചര്യം എടുക്കുക. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, കുറഞ്ഞത് ഒരു പിക്സൽ ഓരോ വരിയിൽ നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ചിത്രം രേഖപ്പെടുത്തി കഴിയും. സ്വാഭാവികമായും, പിക്സൽ ഈ കേസിൽ, ഓരോ വരിയുടെ കേന്ദ്രമായി വ്യക്തമായി വീഴും എങ്കിൽ, ഓരോ പിക്സൽ വെള്ളയോ കറുത്ത, ചാര എന്നു മാറ്റി അതിന്റെ തണൽ ഇതിനകം നേരിട്ട് എങ്ങനെ പിക്സൽ വരികൾ അപേക്ഷിച്ച് സ്ഥാനം എവിടെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.

ചിത്രത്തിൽ പിക്സൽ എണ്ണം കുറയും, ആ കേസിൽ, അവരിൽ ചിലർ തമ്മിലുള്ള, അങ്ങനെ ചിത്രം തുടർച്ചയായി ലൈനുകളും പിക്സൽ എണ്ണം തമ്മിലുള്ള ഇടവേള എന്തു ബന്ധമുണ്ട് അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യത്യാസപ്പെടാം ആ മാതൃക മുകളിൽ ദൃശ്യമാകുന്നു നൽകും. തീർച്ചയായും, ഈ ചിത്രം വരികള് ഘടനയിൽ ഇതിനകം പ്രകടമാകും ശ്രവണ പോലെ, യഥാർത്ഥ കൃത്യമായ പുനഃസൃഷ്ടി കഴിയില്ല. ഇത് പ്രൊഫഷണൽ രംഗത്ത് "ഡാറ്റ ഒരുപറ്റം" വിളിച്ചു ഈ പ്രതിഭാസമാണ്.

എന്തു ചെയ്യാൻ?

ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ, അത് നിങ്ങൾ പിക്സൽ എണ്ണം കുറയ്ക്കും മുമ്പ് ചിത്രം വിനീതമാവുകയും അത്യാവശ്യമാണ്. അങ്ങനെ, നിങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും ഓരോ ലൈനിൽ മൂർച്ചയുള്ള അരികുകളും തുടച്ചുനീക്കുന്ന കഴിയും, പിക്സൽ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് മൂല്യങ്ങൾ എടുക്കാം. മറ്റൊരു രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഇമേജ് മൃദുവായ മാറുന്നു, എന്നാൽ ചിത്രത്തിന്റെ കള്ളുകുടി നിലനിർത്തി.

എങ്ങനെ ഈ ചിത്രം സ്വാധീനിക്കുന്നു?

ഗതി, വരികൾ ആവർത്തിച്ചു ഘടനയിൽ വിവിധ പ്രകൃതി വസ്തുക്കളുടെ ചിത്രങ്ങളിൽ വളരെ അപൂർവമാണ് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും - അവരുടെ സാന്നിധ്യം പോലുള്ള കെട്ടിടങ്ങൾ സ്റ്റഫ് വിവിധ കൃത്രിമ ഘടനയ്ക്കു ചിത്രങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ, ഏതെങ്കിലും സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരുപറ്റം ആഴത്തിൽ ശ്രദ്ധേയ കഴിയും, അതിനാൽ ഈ പ്രഭാവം എപ്പോഴും ഷൂട്ടിങ് വസ്തുക്കൾ ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്നപക്ഷം.

ഇത് ചിത്രത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം അവർ പിക്സൽ അതേ എണ്ണം ഉണ്ടെങ്കിൽ പോലും, പഴയത് വ്യത്യസ്തമായ കഴിയും വസ്തുത ശ്രദ്ധേയമാണ്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, മറ്റു കാര്യങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കൂടാതെ കൃത്യമായി അവർ ലഭിക്കുന്നത് എങ്ങനെ ആയിരിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കേസിൽ, ഇമേജ് ബാറിലേക്ക് വലിപ്പം കുറയ്ക്കാൻ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് പിക്സൽ മൂല്യങ്ങൾ ലഭ്യമാകുന്നതിനായി കുറഞ്ഞ പാസ് അരിപ്പ വഴി കടന്നുപോകുന്ന, മറ്റൊരു ചിത്രം ലളിതമായി ഇങ്ങനെ കൂടുതൽ മാറ്റങ്ങൾ കൂടാതെ വലിപ്പം കുറയ്ക്കാൻ സാധിക്കും അതേസമയം ലഘൂകരിച്ച് ചെയ്യാം തെളിച്ചം വളരെ വിചിത്രശൈലികൾ ഉണ്ട് വസ്തുക്കളുടെ അതിരുകൾ ചെയ്തത് ഇന്റർമീഡിയറ്റ് മൂല്യങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല.

എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാൻ?

ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന മനസ്സിലാക്കാൻ, വെറും മതി ഒരു ചിത്രം എടുത്തു, തുടർന്ന് ഒരു പകർപ്പ് നിർമ്മിക്കുക. സാധാരണ സോഫ്റ്റ്വെയർ ലഭ്യമായ വിളിക്കപ്പെടുന്ന നക്കീരൻ ക്യുബിക് ഫിൽട്ടറിംഗ്, ഓപ്ഷനും, വ്യാപ്തിയിൽ യഥാർത്ഥ ഫിൽട്ടർ. അങ്ങനെ, ചിത്രം ലഘൂകരിച്ച് ചെയ്യും. പിക്സൽ ലെ അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന കുറയുന്നു ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, പ്രകടിപ്പിക്കാൻ സംക്രമണം ഒടുവിൽ മൃദുലവും പിക്സൽ ലഭ്യമായ എണ്ണം വളരെ അനുയോജ്യമായ ദൃശ്യമാകും.

അതിനുശേഷം, ഞങ്ങൾ ചിത്രങ്ങൾ ഒരു പകർപ്പ് നേരത്തെ കുറയുന്നു ഉണ്ടാക്കി, യഥാർത്ഥ വലിപ്പം 30% വരെ, ഓപ്ഷൻ "അടുത്തുള്ള പോയിന്റ്" ഒരേ പ്രോഗ്രാമിൽ ഉപയോഗിച്ച് പറയുന്നു. അത് ഈ പ്രവർത്തനം ആത്യന്തികമായി നിങ്ങൾ വ്യക്തമായ വരും, ഒരുപറ്റം കഴിക്കും.

ഓഡിയോ സാമ്പിൾ

ഓഡിയോ സാമ്പിൾ - ഒരു ഫിൽട്ടറിംഗ് ശബ്ദ തരംഗം എന്ന ഒരു ഓഡിയോ ഫയൽ സംരക്ഷിക്കും മുമ്പ്. മറ്റൊരു രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ, ലക്ഷ്യ ഫയൽ ശബ്ദ തരംഗം പകറ്പ്പ് അല്ല, എന്നാൽ ഏകദേശ. ഒരു വശത്ത്, ഓഡിയോ സാമ്പിൾ സംരക്ഷിച്ച ഫയൽ ഒരു കൃത്യമായ ഇടിവ് നൽകുന്നു, മറുവശത്ത് അനിവാര്യമായും ഹാർഡ് ഡിസ്കിൽ സംഭരിക്കരുത് ഓഡിയോ വൈബ്രേഷനുകളും ധാരാളം.

"പരിശോധിക്കുന്നത് ആവൃത്തി" വിളിച്ചു അത്തരം ശബ്ദം ഫിൽട്ടർ. ഇത് കുറച്ച് അറിയാൻ എങ്കിലും, വാസ്തവത്തിൽ മാത്രമേ പ്രകൃതിയിൽ ഈ പ്രഭാവം യാതൊരു ശബ്ദം ഇല്ല എന്നു ശ്രദ്ധേയമാണ്. മാതൃക പരിശോധന നിരക്ക് - ഒരു ശബ്ദ തരംഗം ഒരു പ്രത്യേക ഗ്രിഡ് ഏർപ്പെടുത്തിയതാണ്, റെക്കോർഡ് മാത്രം ചില കീ ഘടകങ്ങൾ.

റെക്കോർഡ് ശബ്ദം തരംഗങ്ങളുടെ നല്ലവണ്ണം പ്രയാസമാണ് തന്നെ. ഇത് കൂടുതൽ രണ്ട്-ചാനൽ ശബ്ദ റെക്കോർഡിംഗ് 44.1 ഹേർട്സ് ഒരു ഒരുപറ്റം ആവൃത്തി ഉണ്ടാക്കിയിരുന്നു ഒരു സാഹചര്യം കണ്ടെത്താൻ കഴിയും ഈ കാരണവുമുണ്ട്. ഈ മികച്ച ഓപ്ഷനാണ് പോലെ പിന്നത്തെ ഏറ്റവും പലപ്പോഴും, തിരഞ്ഞെടുത്ത.

വാസ്തവത്തിൽ, ശബ്ദം പ്രോസസ്സിംഗ് പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, ആവശ്യമായ ആഴവും സാമ്പിൾ നിരക്ക് കോഡിങ്ങ് പോലുള്ള പരാമീറ്ററുകൾ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ, നിരക്കുകൾ ഉയർന്ന കാരണം, വലിയ ആണ് ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നൽ അനലോഗ് അനുയോജ്യമായി ചെയ്യും.