കമ്പ്യൂട്ടറുകൾപ്രോഗ്രാമിംഗ്

രേഖീയമായ പദ്ധതി

ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് പ്രത്യേക ചുമതലകളും സൈദ്ധാന്തിക മെഥൊദൊലൊഗിചല് അടിസ്ഥാനം പഠനത്തിന് പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി ഏത് മാത്തമാറ്റിക്സ്, ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ശാഖകൾ ഒന്നാണ്. ഗണിതത്തിലെ ഈ ശാഖ വ്യാപകമായി കഴിഞ്ഞ പങ്ക് ഗണിതശാസ്ത്ര ആസൂത്രണവും ഓട്ടോമേറ്റഡ് കണക്കുകൂട്ടൽ സംവിധാനങ്ങളുടെ ഉപയോഗം വഹിച്ച ആണ് അല്ല ഏത് ആണ് വിവിധ സാമ്പത്തിക സാങ്കേതിക നിലങ്ങളും, സമീപകാല വർഷങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഈ ശാഖ ലീനിയർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ മോഡലുകളുടെ പഠനം പറ്റിച്ചേർന്നു. അതായത് രേഖീയമായ പദ്ധതി നമ്പറുകൾ പ്രതിഷ്ഠ. ആദ്യമായി ഈ പദം 1951 ൽ ടി കൊഒപ്മംസ് സംവിധാനങ്ങൾ നിലവിലുണ്ടായിരുന്നില്ല. എന്നുവെച്ചാൽ, വസ്തുനിഷ്ഠമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ കണക്കുകൾ സമുചിതമായ വില യാന്ത്രികമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രോഗ്രാം ഓരോ വരിയുടെ സമുചിതമായ പ്ലാൻ.

ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ്: രീതികൾ

ഒരു ടെക്നിക്കുകളും സഹായത്തോടെ രേഖീയമായ പദ്ധതി എന്ന സാമ്പത്തിക ബന്ധപ്പെട്ട എക്സത്രെമല് പ്രശ്നങ്ങൾ തികച്ചും ഒരു എണ്ണം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സാധാരണയായി ഒരു വേരിയബിളിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചില അങ്ങേയറ്റത്തെ മൂല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ആവശ്യമാണ്. ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രകാശിപ്പിക്കുന്ന പോലെ പരിഹാരം ലീനിയർ സമവാക്യങ്ങൾ സമവാക്യങ്ങൾ അസമത്വങ്ങൾക്കെതിരെയുമാകണമെന്നുതന്നെയാണ് രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു കഴിയും. പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഈ തരം ഗണിത രൂപം വേരിയബിളുകൾ, ക്രമമുണ്ട് കണക്കുകൾക്ക് ലോജിക്കൽ വിശകലനം നടപടിക്രമങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്ന സ്വഭാവത്തിന് ആണ്. ഈ ബാധകമാണ്:

- പഠനങ്ങൾ ഘടകങ്ങൾ ചരങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ഒരു ഗണിത ഉറപ്പായ ആവശ്യമാണ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ;

- ഇംതെര്ഛന്ഗെഅബിലിത്യ് ഘടകങ്ങൾ സീക്വന്സിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകൾ വഴി ഉണ്ടെങ്കിൽ;

- ഗണിതയുക്തിയുടേയും കേസിൽ പഠനം നിന്നം പ്രതിഭാസങ്ങളും സാരാംശം മനസ്സിലാക്കാൻ ഒന്നിച്ചു.

ൽ ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് വ്യാവസായിക ഉത്പാദനം എല്ലാ മെഷീനുകൾ ഏറ്റവും സമുചിതമായ പ്രകടനം, പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനുകൾ, യന്ത്രങ്ങൾ, അതുപോലെ ലഭ്യമായ വസ്തുക്കൾ പ്രശ്നങ്ങൾ യുക്തിസഹമായ ഉപയോഗ തീരുമാനം കണക്കുകൂട്ടൽ സമ്മാനിക്കുന്നു.

കാർഷിക, ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഫീഡ് ലഭ്യമായ തുക കൊണ്ട് ഭക്ഷണ ഭക്ഷണം കുറഞ്ഞ ചെലവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. ഈ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് തരം ചില പോഷകങ്ങളും ഉള്ളടക്കം എടുക്കും.

ലോഹവാർപ്പ് വ്യവസായം, ഈ രീതി നിങ്ങൾ ഗതാഗത പ്രശ്നം ചേരുവകളെ പ്രശ്നം ഒരു പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു, ലോഹ ചാർജ് ഭാഗമാണ്. ഈ കേസിൽ ഗതാഗത പ്രശ്നം സത്ത സമുചിതമായ അറ്റാച്ച്മെന്റ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉത്പാദനം ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എന്ന് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സംരംഭങ്ങൾ ഉപഭോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു.

ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ്: പ്രശ്നം

രേഖീയമായ പദ്ധതി രീതികൾ പരിഹരിക്കാൻ സകല സാമ്പത്തിക പ്രശ്നങ്ങൾ ഒരു സവിശേഷത തീരുമാനം ചില വകഭേദങ്ങളും, അതുപോലെ നിയന്ത്രണങ്ങൾ സെലക്ഷൻ ആണ്. ഈ പ്രശ്നം പരിഹാരം നന്ദി എല്ലാ ബദൽ മികച്ച പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ കഴിയില്ല.

സമ്പദ് ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് വിദ്യകൾ ഉപയോഗം ഒരു വലിയ മൂല്യം അനുവദനീയമായ സാധ്യത പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന ഓപ്ഷനുകൾ ഒരു വലിയ സംഖ്യ ഏറ്റവും സമുചിതമായ വേരിയന്റ് തിരഞ്ഞെടുപ്പും ആണ്. ഇത്തരം പ്രശ്നങ്ങൾ അങ്ങനെ ഉടൻ അവർ നിങ്ങളെ യുക്തിസഹമായ ഉപയോഗം ബിരുദം കണ്ടെത്താൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് പോലെ, മറ്റ് വഴികളിൽ പരിഹരിക്കാൻ ഏതാണ്ട് അസാധ്യമായി ഒന്നുമില്ല ഉൽപാദന ഉറവിടങ്ങൾ. രേഖീയമായ പദ്ധതി സഹായത്തോടെ അങ്ങനെ അനുവദിച്ചിട്ടുള്ളു കൂടെ പ്രധാന ചുമതല നിർമ്മാതാവ് നിന്ന് ഡെലിവറി വഴിത്താരകളിൽ ഉപഭോക്തൃ വസ്തുക്കളുടെ വിറ്റുവരവ് ചെറുതാക്കാൻ ഏത് ഗതാഗത, ആണ്.

എക്സൽ ൽ ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ്

ഗണിതശാസ്ത്ര ഭാഷയിൽ അവസ്ഥ രൂപീകരിക്കുന്നതിന്റെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു ഒരു മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് തുടങ്ങാം ഈ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം പ്രക്രിയയിൽ. ഈ ഘട്ടം ശേഷം, നിങ്ങൾ ഒരു ഗ്രാഫിക് രീതി മുഖാന്തരം ഒരു പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. ഒരു പ്രത്യേക ചടങ്ങിൽ എക്സൽ ഈ വേണ്ടി "പരിഹാരം തിരയൽ" ഇല്ല.

മുകളിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തമാണ് പോലെ, രേഖീയമായ പദ്ധതി അപേക്ഷ തികച്ചും വിശാലമായ സാദ്ധ്യത.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ml.delachieve.com. Theme powered by WordPress.