ഒകുന് ന്റെ നിയമം. ഒകുന് ന്റെ ഗുണനഘടകം: നിർവചനം, ഫോർമുല

സാമ്പത്തിക സ്ഥിതി വിശകലനം പലപ്പോഴും ഒകുന് നിയമം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഏത് ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ആരംഭിച്ചു അനുപാതം,, തൊഴിലില്ലായ്മ, തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിവരിക്കുന്നു വളർച്ച. ഇത് 1962-ൽ അനുഭവവേദ്യമായ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനത്തിൽ തുറന്നു, ശാസ്ത്രജ്ഞർ, ആരുടെ ബഹുമാനവും എന്നു പേരുള്ള ൽ ചെയ്തു. കണക്കുകൾ 1% പ്രകാരം തൊഴിലില്ലായ്മ കൂടുന്നത് സാധ്യതയുള്ള 2% മുതൽ യഥാർത്ഥ ജിഡിപി കുറയുന്നു നയിക്കുന്ന കാണിക്കുന്നത്. എന്നാൽ, ഈ അനുപാതം അല്ല ആണ്. ഇത് സംസ്ഥാന കാലയളവിൽ അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കും. തൊഴിലില്ലായ്മ നിരക്ക് യഥാർത്ഥ ജിഡിപിയിൽ ത്രൈമാസ തമ്മിലുള്ള അനുപാതം - ഈ ഒകുന് ന്റെ നിയമം. ഫോർമുല, കര്മം വേണം, ഇപ്പോഴും പഴികേട്ടു. വിപണി അവസ്ഥ വിശദീകരിക്കാൻ അതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങളെ ചോദ്യം.

ഒകുന് നിയമം

ഫാക്ടർ അതു പിന്നിൽ നിയമം സ്ഥിതിവിവര കണക്കുകള് പ്രോസസ്സിംഗ് ഫലമായി പ്രത്യക്ഷനായി, ആ, അനുഭവവേദ്യമായ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ആണ്. അത് പിന്നീട് പ്രായോഗികമായി ശോധന യഥാർത്ഥ സിദ്ധാന്തം, വെക്കായ്കകൊണ്ടു അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ആർതർ മെൽവിൻ ഒഉകെന് യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് കണക്കുകൾ പഠിക്കുന്ന, പാറ്റേൺ കണ്ടു. ഇത് ഏകദേശ. ഈ മൊത്ത ആഭ്യന്തര ഉത്പാദന പല ഘടകങ്ങളും, വെറും തൊഴിലില്ലായ്മ നിരക്ക് സ്വാധീനിച്ചു എന്ന് ഇതിന് കാരണം. എന്നാൽ, ഇത്തരം ഒരു ലളിതമായ വിശകലനം ഗവേഷണം ഒകുന് കാണിക്കുന്നു പോലെ സ്ഥൂല പ്രകടനം തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ചിലപ്പോൾ ഉപയോഗപ്പെടുന്നു. ഗുണക ഔട്ട്പുട്ട്, തൊഴിലില്ലായ്മ തമ്മിലുള്ള വിപരീതമായാണ് ആശ്രിതത്വം ശാസ്ത്രജ്ഞർ പ്രദർശനങ്ങൾ ഔട്ട്പുട്ട്. ഒഉകെന് താഴെ ഷിഫ്റ്റുകൾ കാരണം ആ 2% മൊത്ത ആഭ്യന്തര ഉത്പാദനത്തിന്റെ വർദ്ധന വിശ്വസിച്ചു:

• തലത്തിൽ ഡ്രോപ്പ് ചാക്രികമായി തൊഴിലില്ലായ്മയുടെ 1% പ്രകാരം;
• 0.5% വർദ്ധനവ് തൊഴിൽ;
• 0.5% ഓരോ തൊഴിലാളി വേണ്ടി ജോലി മണിക്കൂർ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചു;
• 1% ഉത്പാദനവും വളർച്ച.

അങ്ങനെ, ചാക്രിക ഒകുന് തൊഴിലില്ലായ്മ 0.1% എന്ന നില കുറയ്ക്കുകയും, ഞങ്ങൾ വർധന പ്രതീക്ഷിക്കാം യഥാർത്ഥ ജിഡിപിയിൽ 0.2%. എന്നാൽ, ഈ അനുപാതം വിവിധ രാജ്യങ്ങളിൽ കാലഘട്ടം വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. ആശ്രിതത്വം ജിഡിപി ദേശീയോത്പാദനത്തിന്റെ രണ്ടുപേർക്കും പ്രായോഗികമായി പരീക്ഷിച്ചതും. മാർട്ടിൻ പ്രഛൊവ്നി, 1% പ്രകാരം തൊഴിലില്ലായ്മ കുറയുന്നു കാരണം 3% ഉൽപ്പാദനം കുറയാൻ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ, ഈ മാത്രമേ പരോക്ഷമായ ബന്ധം എന്നു വിശ്വസിക്കുന്നു. ഹാജരാക്കുന്ന പ്രഛൊവ്നി പ്രകാരം ഇനി തൊഴിലില്ലായ്മ, പോലുള്ള ശേഷി ഉപയോഗം, തൊഴിൽ മണിക്കൂർ എണ്ണം മറ്റു ഘടകങ്ങൾ ബാധിക്കുന്നു. അത് അവരെ തള്ളിക്കളയാൻ ആവശ്യമാണ്. പ്രഛൊവ്നി ജിഡിപിയുടെ വർധന മാത്രമാണ് 0.7% വരെ തൊഴിലില്ലായ്മ 1% ലീഡുകൾ കുറയ്ക്കാൻ കണക്കാക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്. ആശ്രിതത്വം കാലക്രമേണ ദുർബലമാകുന്നതിന്. 2005-ൽ, സമീപകാല കണക്കുകൾ ഒരു വിശകലനം എംദ്ര്യു ആബേൽ ബെൻ ബെര്നന്കെ നടത്തി. അവർ 1% പ്രകാരം തൊഴിലില്ലായ്മ വർധന 2% ഉത്പാദനം ഒരു ഡ്രോപ്പ് നയിക്കുന്ന കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

കാരണങ്ങൾ

എന്നാൽ എന്തുകൊണ്ടാണ് ജിഡിപി വളർച്ച നിരക്ക് തൊഴിലില്ലായ്മ നിരക്ക് ശതമാനം മാറ്റം കൂടുതൽ ഉയർന്ന? ഇത് നിഗമനങ്ങളും നൽകാൻ സാധ്യമാണ്:

• നടപടി മൾട്ടിപ്ലയർ പ്രഭാവം. കൂടുതൽ ജോലി, വലിയ ആവശ്യം. അതുകൊണ്ടു, പ്രൊഡക്ഷൻ തൊഴിൽ തലത്തിൽ ഒരു വേഗത്തിൽ വേഗത്തിൽ വളരാൻ കഴിയും.
• അപൂർണത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. തൊഴിലില്ലാത്ത പേരെ നടക്കില്ല തിരയുന്ന നിർത്തിയേക്കാം. ഇങ്ങനെ സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അവർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഏജൻസികളുടെ "റഡാർ" നിന്നും അപ്രത്യക്ഷമാകും.
• വീണ്ടും, യഥാർത്ഥത്തിൽ-തൊഴിൽ വ്യക്തികൾ കുറവ് ജോലി ആരംഭിക്കാൻ കഴിയും. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, അത് ഏകദേശം അല്ല ദൃശ്യമാണ്. എന്നാൽ, ഈ സാഹചര്യം ഉത്പാദനം ഗണ്യമായി സ്വാധീനം ആണ്. അതുകൊണ്ടു, ജീവനക്കാരുടെ അതേ എണ്ണം കൂടി, ഞങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ വ്യത്യസ്ത സൂചകങ്ങൾ മൊത്ത ആഭ്യന്തര ഉത്പാദന ലഭിക്കും.
• കുറവുണ്ടായത് തൊഴിലാളികളുടെ ഉൽപാദനക്ഷമത. ഈ സംഘടനയുടെ നിലവാരത്തകർച്ച വരെ, മാത്രമല്ല ജീവനക്കാർ അമിതമായ എണ്ണം കൊണ്ട് മാത്രമല്ല കാരണമാകുന്നു.

ഒകുന് ന്റെ നിയമം: ഫോർമുല

ഞങ്ങൾ താഴെ നൊട്ടേഷനിലോ പരിചയപ്പെടുത്തി:

• വൈ - യഥാർത്ഥ ഔട്ട്പുട്ട്.
• വൈ '- സാധ്യതയുള്ള ആഭ്യന്തര വളർച്ചാ നിരക്ക്.
• U - യഥാർത്ഥ തൊഴിലില്ലായ്മ.
• യു '- മുൻ കണക്കുകൾ സ്വാഭാവിക നില.
• സി - ഒകുന് ഗുണകമായ.

അക്കൗണ്ടിലേക്ക് മുകളിൽ നൊട്ടേഷനിലോ ഏറ്റുവാങ്ങിക്കൊണ്ട്, ഒരു താഴെ ഫോർമുല ആർജിക്കാനാകും: (Y, '- വൈ) / വൈ' ഒരു * (- യു 'ഉ) =.

അമേരിക്കയിൽ 1955 മുതൽ, ഭാവികാലത്തു കണക്കുകൾ സാധാരണയായി 2 അല്ലെങ്കിൽ 3, മുകളിൽ പറഞ്ഞ അനുഭവവേദ്യമായ പഠനങ്ങളിൽ ഇല്ലതന്നെ ഉണ്ടായിട്ടുള്ളത്. എന്നാൽ, ഒകുന് നിയമത്തിലെ ഈ പതിപ്പ് അപൂർവ്വമായി തൊഴിലില്ലായ്മയും മൊത്ത ആഭ്യന്തര ഉത്പാദനത്തിന്റെ സാധ്യതകൾ അളവ് വിലയിരുത്താൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ് കാരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫോർമുല മറ്റൊരു പതിപ്പ് ഉണ്ട്.

എങ്ങനെ ജി.ഡി.പി കണക്കുകൂട്ടാൻ

ജിഡിപി വളർച്ച നിരക്ക് കണക്കാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ താഴെ ചിഹ്നങ്ങൾ പരിചയപ്പെടുത്താൻ:

• വൈ - പ്രശ്നം യഥാർത്ഥ കണക്ക്.
• Δഉ - കഴിഞ്ഞ വർഷം അപേക്ഷിച്ച് തൊഴിലില്ലായ്മ യഥാർത്ഥ തലത്തിൽ മാറ്റം.
• സി - ഒകുന് ഗുണകമായ.
• Δയ് - മുൻ വർഷത്തെ അപേക്ഷിച്ച് യഥാർഥ ഉൽപാദനത്തെ മാറ്റം.
• കെ - പൂർണമായ തൊഴിൽ ശരാശരി വാർഷിക വളർച്ച.

ഡാറ്റ ചിഹ്നം ഉപയോഗിച്ച് താഴെ സമവാക്യം ആർജിക്കാനാകും: Δയ് / y = k - * Δഉ സി.

3% - അമേരിക്കൻ ചരിത്രം ഗുണനഘടകം സി ആധുനിക കാലയളവിൽ 2 കെ തുല്യമാണ്. അങ്ങനെ, ഒരു സമവാക്യം: Δയ് / y = 0,03 - ൨Δഉ.

ഉപയോഗം

ഒകുന് ഗുണനഘടകം കണക്കുകൂട്ടാൻ എങ്ങനെ അറിഞ്ഞു, പലപ്പോഴും അത് കെട്ടിടം ട്രെൻഡുകൾ സഹായിക്കുന്നു. പലപ്പോഴും, എന്നാൽ, ഫലമായി എണ്ണം വളരെ കൃത്യമാണ്. ഈ രാജ്യങ്ങളിലും കാലയളവിലായി ഗുണനഘടകം കാരണം. അതുകൊണ്ട്, ഞങ്ങൾ സന്ദിഗ്ദ്ധതാവാദത്തിന്റേയും ഒരു ചില ബിരുദം ജോലി സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെ ജിഡിപി വളർച്ച തത്ഫലമായി പ്രവചന കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല വേണം. മാത്രമല്ല, ഹ്രസ്വകാല പ്രവണതകൾ കൂടുതൽ ശരിയാണ്. ഏതെങ്കിലും നിരക്കിൽ സന്ദര്ഭാനുസരണമായ മാറ്റങ്ങൾ ബാധിക്കാം ഇതിന് കാരണം.

പ്രായോഗികമായി

തൊഴിലില്ലായ്മ നിരക്ക് 10% ആണ് ഏറ്റെടുക്കാനും, യഥാർത്ഥ മൊത്ത ആഭ്യന്തര ഉത്പാദന - മില്ലിഅര്ദൊവ് 7500 സാമ്പത്തിക യൂണിറ്റ്.
നാം തൊഴിലില്ലായ്മ നില സ്വാഭാവികമായ ഇൻഡിക്കേറ്റർ (6%) അനുസരിച്ച് വരുത്തിയ ചെയ്യാവുന്ന ജിഡിപിയുടെ തുക കണ്ടെത്താൻ വേണം. ഈ പ്രശ്നം എളുപ്പത്തിൽ ഒകുന് നിയമം ഉപയോഗിച്ച് തീർന്നു. അനുപാതം സ്വാഭാവിക തൊഴിലില്ലായ്മ മേൽ അമിത യഥാർത്ഥ നില 1% ജിഡിപിയുടെ 2% നഷ്ടം നയിക്കുന്നു സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ ആദ്യം 10% 6% തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കണ്ടെത്തേണ്ടതായി വരും. അങ്ങനെ, യഥാർത്ഥ പ്രകൃതി തൊഴിലില്ലായ്മ നിരക്ക് തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം 4% ആണ്. 8% അതിന്റെ പൊട്ടൻഷ്യൽ മൂല്യം പിന്നിൽ പ്രശ്നം ജിഡിപിയുടെ മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമാണ് ശേഷം. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ യഥാർത്ഥ മൊത്ത ആഭ്യന്തര ഉത്പാദന എടുത്തു 100%. കൂടാതെ, അത് ഉപസംഹരിച്ചു 7500 * 1.08 = 8.1 ട്രില്യൺ കറൻസി യഥാർത്ഥ ജി.ഡി.പി. ആ 108% കഴിയും. ഈ ഉദാഹരണം സമ്പദ് തീർച്ചയായും മാത്രമേ ഒരു ഉദാഹരണം തിരിച്ചറിഞ്ഞു വേണം. വാസ്തവത്തിൽ, സാഹചര്യം പൂർണ്ണമായും വേണം. അതുകൊണ്ടു, ഉപയോഗം ഒകുന് നിയമം എവിടെ വളരെ കൃത്യമായ അളവുകൾ വേണ്ടി ആവശ്യമില്ല ഹ്രസ്വകാല പ്രവചനം, മാത്രം അനുയോജ്യമായ ആണ്.