ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം. സങ്കീർണ്ണമായ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ ശാസ്ത്രീയമായ സമീപനം

ഏതെങ്കിലും പ്രക്രിയയുടെ നിയന്ത്രണ, മാർക്കറ്റിംഗ് ഉൾപ്പെടെ വിപണിയിൽ സാഹചര്യവും ലക്ഷ്യം വിലയിരുത്തൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ക്രമേണ ലക്ഷ്യം വിപണി സെലക്ഷൻ കുറിച്ചു വികസനവും വിപണി അവസരങ്ങൾ, വിശകലനം പ്രക്രിയ വഴി ചലിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ മാർക്കറ്റിംഗ് ആൻഡ് മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ, അബദ്ധവശാൽ ഗവേഷണ ആവശ്യകത നേരിടുന്ന നടപ്പാക്കാൻ. അപ്രകാരം വിദഗ്ദനായ കഴിവുള്ള അനുഭവങ്ങളേയും, മാത്രമല്ല മനശാസ്ത്രം വിദ്യകൾ അതിന്റെ ഉപയോഗത്തിൽ പരിശീലനം പൂർണമായി മാത്രമല്ല അത്യാവശ്യമാണ്.

ആധുനിക സാമ്പത്തിക ൽ, അതിന്റെ സങ്കീർണ്ണവും ബഹുമുഖമായ പ്രക്രിയകൾ, വിവരങ്ങൾ വൻതോതിലുള്ള വ്യത്യസ്ത സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പാക്കേജുകൾ ഉപയോഗം കൂടാതെ ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ കണ്ടെത്താൻ വളരെ പ്രശ്നമുള്ള മാറുന്നു.

ഇത് മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണ ഒരു പ്രത്യേക പങ്ക് ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം നിലകൊള്ളുന്നു. അതിന്റെ സ്വഭാവം, ഈ സംയോജിത രീതി, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണ നിരവധി രീതികൾ ഉള്ള. ഇത് വിവരണാത്മക വേരിയബിളുകളിലൊന്ന് സ്വന്തം സെറ്റ് ഉണ്ട് ഓരോന്നും വൈവിധ്യാന്തര നിരീക്ഷണങ്ങൾ, സ്ഥിതി വർഗ്ഗീകരണം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം പരിഗണനയ്ക്ക് വേരിയബിളുകളിലൊന്ന് യഥാർത്ഥ നിറുത്തി ബന്ധു സമീകൃത (യൂണിഫോം) കൂട്ടങ്ങളായി ഒബ്ജക്റ്റ് തരംതിരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. മറ്റൊരു രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ, വസ്തുക്കൾ ഗ്രൂപ്പുകളായി തകർത്തുകളയുന്നു. ഗ്രൂപ്പുകൾ അവർ നിരവധി അടിസ്ഥാനത്തിൽ സമാനതകൾ കാണിക്കുന്നു.

ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം രീതികൾ മാർക്കറ്റിംഗ് ഗോളുകൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മാർക്കറ്റ് വിഭാഗം കൺസ്യൂമർ ചില വസ്തുക്കളുടെ ഏറ്റെടുക്കൽ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ആനുകൂല്യങ്ങൾ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ക്ലസ്റ്ററുകളാക്കി വിഭാഗം തകർക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഓരോ ക്ലസ്റ്റർ സമാനമായ ആനുകൂല്യങ്ങൾ തിരയുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉണ്ടാവുക ചെയ്യാം. ആനുകൂല്യങ്ങൾ വിഭാഗം രീതി - പേര് അദ്ദേഹം ഉചിതമായ വീഴ്ത്തി.

ഉപയോക്തൃ രീതി വിശകലനം. ഈ യത്നത്തിൽ, ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം അവരുടെ സ്വഭാവം പകർത്താനായി വേണ്ടി മാറിയെന്ന് ഉപഭോക്തൃ ഗ്രൂപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ നിർവചനം, ഞങ്ങൾ അത് ക്ലസ്റ്ററിങ് വഴി ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ കഴിയും ബ്രാൻഡുകൾ, ഒരേ സമയം അഗ്രഗണ്യനായ ഒരേ ക്ലസ്റ്റർ എന്ന ബ്രാൻഡുകളുടെ മറ്റ് ക്ലസ്റ്ററുകൾ ജയിച്ചിരിക്കണം അധികം പരസ്പരം ഒരു തകര്പ്പന് മത്സരം കാണിക്കാറുണ്ട് വരുമ്പോൾ pronounced നിരന്തരം കഴിയും.

നഗരത്തിൽ ക്ലസ്റ്ററുകൾ ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യൽ, നിങ്ങൾ ചില സാധനങ്ങളുടെ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ വിപണി തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം ഡാറ്റ ദിമെംസിഒനലിത്യ് കുറയ്ക്കുന്നു. പ്രത്യേക ക്ലസ്റ്ററുകൾ നിരീക്ഷണത്തിനായി നടത്തുന്നു, പിന്നെ ഒന്നിലധികം ദിസ്ച്രിമിനംത് വിശകലനം നീങ്ങുക. ഇത് ഓരോ കേസ് പരിഗണിക്കുക വളരെ ലളിതവും ലാഭകരവുമാണ്.

ക്ലസ്റ്ററിങ് ലക്ഷ്യം സമാനമായ പ്രത്യേകതയായിരുന്നു ഗ്രൂപ്പ് വസ്തുക്കൾ ആണ്. ഒരളവിൽ ബിരുദം ഒരു കൂടുതൽ ലക്ഷ്യം വിലയിരുത്തൽ ചില റഫറൻസ് യൂണിറ്റ് അവതരിപ്പിക്കണം. ക്ലസ്റ്ററുകൾ രൂപപ്പെടുകയും സാധാരണഗതിയിൽ ഒരേസമയം രണ്ടോ അതിലധികമോ സവിശേഷത ആശ്രയിക്കുന്നു.

ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം ക്ലസ്റ്ററിങ് രീതികൾ വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു. , അടിസ്ഥാനമാക്കി സമീപനങ്ങൾ, പോലുള്ള പ്രൊബബിലിസ്തിച് സമീപനം ഇതിൽപ്പെടുന്നു കൃത്രിമ ബുദ്ധി, ലോജിക്കൽ സമീപനം, ശ്രേണീബദ്ധവും സമീപനം.

ഹൈറാര്ക്കിക്കല് ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം പട്ടികയ്ക്കുള്ളിലെ ഗ്രൂപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്ത ഓർഡറുകൾ ക്ലസ്റ്ററുകൾ നിരവധി ഒരു മിശ്ര സംവിധാനം ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ രീതി അടയാളങ്ങൾ രണ്ടു തരത്തിലുള്ള ഉപയോഗിക്കുന്നു. (ഏകീകരണ) ദൃഷ്ടാന്തങ്ങൾ ദിവിജിവ്ംയ്മി (പങ്കിടൽ) നിലകൊള്ളുകയും അഗ്ഗ്ലൊമെരതെ. സവിശേഷതകൾ എണ്ണം മൊനൊഥെതിച് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ രീതികളും പൊല്യ്ഥെതിച് ഒരു ശുദ്ധീകരണ നയിക്കുന്നു.

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഈ രീതികൾ എല്ലാ ഉപയോഗിച്ച് നൂറ്റി ക്ലസ്റ്ററിങ് അൽഗോരിതത്തിലൂടെ കുറിച്ച് ഉണ്ട്. എന്നാൽ ഹൈറാര്ക്കിക്കല് ക്ലസ്റ്റർ വിശകലനം ഈ പട്ടികയിൽ ഒരു നേതാവ്. ഇതിന്റെ അപ്പീൽ അവസ്ഥ സാധാരണയായി വിതരണം റാൻഡം വേരിയബിളുകൾ, അതുപോലെ ക്ലാസിക്കൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ മറ്റു ആവശ്യങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്ന പ്രകാരം ലഭ്യമായ ഡാറ്റ നടക്കുന്നത് ഇല്ല പോലും, അത് ഡാറ്റ ഒരു കമ്മി കൂടി തികച്ചും പ്രവർത്തിക്കുന്നു വസ്തുത സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത്.