എന്താണ് ഗുണനഘടകം സവിശേഷതയായ

സമയത്ത് ഗവേഷണം , പല ജനസംഖ്യ വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകളുടെ പഠിച്ചത് വിമുഖത എന്ന വരിഅബിലിത്യ് അഭിമുഖീകരിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതുമൂലം, ഒരു മൂല്യം ബന്ധപ്പെട്ട് അതിന്റെ ഒസ്ചില്ലതിഒംസ്, ആ, അതിന്റെ വിളംബരത്തിൽ ആണ്. അത്രമാത്രം, പിന്നെ ഒരു ശാസ്ത്രീയ പഠനം നടപ്പാക്കുന്നത് ഏറ്റവും വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കാൻ കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല ഉറപ്പാക്കുക.

മിക്ക ഗവേഷകർ, ഒരു പരാമീറ്റർ ഇടവേള മൂല്യങ്ങളുടെ ദൃഢനിശ്ചയം, പലപ്പോഴും സമ്പൂർണവും ബന്ധു നിബന്ധനകൾ കൂടുന്ന. പിൽക്കാലക്കാരിൽ, ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഗുണനഘടകം, വേരിയബിൾ കാര്യത്തിൽ സ്വഭാവത്തില് സാധാരണ വിതരണ സമാനതയും മാനദണ്ഡം ജനസംഖ്യ ആണ്. ഈ യാഥാര്ത്ഥ്യം അളവിന്റെ തോതും യൂണിറ്റ് ശ്രദ്ധ നൽകാത്തതിന്റെ, ടെസ്റ്റ് പരാമീറ്റർ ഒരു മൂല്യം ഉണ്ടാകും ചിതറിപ്പാർക്കുന്ന എന്തു ബിരുദം തീരുമാനിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഗുണനഘടകം ഹരിച്ചാണ് കണക്കാക്കാനായിട്ടുണ്ട് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഒരു വേരിയബിൾ എന്ന ഗണിത ശരാശരി മൂല്യം ഒരു ശതമാനം ആയി പ്രകടിപ്പിച്ചു. ഈ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലം വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സ്വഭാവം വിളംബരത്തിൽ വർദ്ധിച്ചു, പൂജ്യം മുതൽ അനന്തമായി വരെ പരിധി മാറിയേക്കാവുന്ന. ദുർബലമായ മാറ്റങ്ങൾ സ്വഭാവം - ലഭിച്ച മൂല്യം 33.3% ൽ കുറവാണെങ്കിൽ എങ്കിൽ. കൂടുതൽ എങ്കിൽ - ശക്തമായ. പിന്നീട്, അന്വേഷണം ഡാറ്റ കൂട്ടം യൂണിഫോം, അതിന്റെ ശരാശരി മൂല്യം ഒരു അസാധാരണ അംഗീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്, അതിനാൽ ഒരു പൊതു ഇൻഡിക്കേറ്റർ കഴിയില്ല. അതിനാൽ, ഒരു നൽകിയ ജനസംഖ്യ മറ്റ് സൂചകങ്ങൾ നടപ്പാക്കണം.

ഇത് ഗുണനഘടകം, മാത്രമല്ല സമാനതയും സ്വഭാവം ഒരു ചതുരശ്രയടി എന്ന് കുറിക്കുകയും ചെയ്യണം, മാത്രമല്ല ഒരു താരതമ്യ വിലയിരുത്തലിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്വഭാവം ശേഖരങ്ങൾ ഏത് കണക്കാക്കിയ മൂല്യം ശരാശരി മൂല്യം വ്യത്യസ്തമാണ് ഒരു കൃഷിപ്പണിക്ക് വലുപ്പത്തിലും താരതമ്യം ആവശ്യമെങ്കിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഡാറ്റ ചിതറിച്ചുകളയേണം ഏറ്റെടുക്കുന്ന മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു വ്യക്തിയില് വിലയിരുത്തൽ അനുവദിക്കുന്നില്ല. ഗുണനഘടകം വേരിയബിൾ ആപേക്ഷികമായ വരിഅബിലിത്യ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതിനാൽ പഠനം നിന്നം പരാമീറ്റർ മൂല്യം വ്യതിയാനങ്ങളാല് ഒരു ആപേക്ഷികമായ അളവ് ആയിരിക്കാം.

എന്നാൽ, ചില നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉണ്ട്. പ്രത്യേകിച്ചും, കൃഷിപ്പണിക്ക് പരാമീറ്റർ മൂല്യങ്ങളുടെ ബിരുദം വിലയിരുത്താൻ മാത്രം ഒരു പ്രത്യേക വിമുഖത വേണ്ടി ആകാം, തുക ഒരു പ്രത്യേക ഘടന ഉണ്ട് എങ്കിൽ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഈ സൂചനകൾ സമത്വം ശക്തമായ ഒരു ദുർബലമായ മാറ്റങ്ങൾ രണ്ടും ആകാം. അടയാളങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമായ അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്ത ശേഖരങ്ങൾ നടത്തിയ പഠനം അതാണ് കേസ്. അത്തരം ഒരു ഫലം വളരെ ലക്ഷ്യം കാരണങ്ങൾ നടപടി സൃഷ്ടിച്ച ആണ്, ഈ പരീക്ഷണ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സമയത്ത് കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതുണ്ട് വേണം.

ഗുണനഘടകം നിർവഹിക്കാനുള്ള ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഡാറ്റ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രോസസ്സിംഗ് ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക വിവിധ മേഖലകളിലെ. പ്രത്യേകിച്ചും, സജീവമായി സമ്പദ്ഘടനയും സാമൂഹ്യശാസ്ത്രത്തിൽ അനിശ്ചിതത്വം പരാമീറ്ററുകൾ പ്രകടനം വിലയിരുത്തൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കേസിൽ അത് അവരുടെ അടയാളം മാറ്റാൻ കഴിയും വേരിയബിളുകളുടെ വരിഅബിലിത്യ് വിലയിരുത്താൻ അത്യാവശ്യമാണ് ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ആപ്ലിക്കേഷൻ നിരക്ക് അസാധ്യമാണ്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, സൂചിക മൂല്യങ്ങളുടെ തെറ്റായ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലമായി എങ്കിൽ ലഭിച്ച ചെയ്യും: ഒന്നുകിൽ അത് വളരെ ചെറിയ ആയിരിക്കും, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നെഗറ്റീവ് അടയാളം ഉണ്ടാകും. പിന്നീട് അത് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ശരിയായ പരിശോധിക്കാൻ അത്യാവശ്യമാണ്.

നിങ്ങൾ ചിതറിപ്പാർക്കുന്ന ബിരുദം അങ്ങനെ ആപേക്ഷികമായ വരിഅബിലിത്യ് വിലയിരുത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു പരാമീറ്റർ - അങ്ങനെ, ഞങ്ങൾ മാറ്റങ്ങൾ ഗുണനഘടകം എന്നു പറയാം. ഈ സൂചകം ഉപയോഗം ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘടകങ്ങൾ, ആ ഫോക്കസിങ് അവരുടെ ലക്ഷ്യം നേടാനായി ആവശ്യമെങ്കിൽ ചുമതലകൾ പൂർത്തിയാക്കും വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.