കടം എന്ന ച്രെദിത്വൊര്ഥിനെഷ് മൂല്യനിർണ്ണയം വേണ്ടി സ്കോറിംഗ് മോഡൽ

ഒരിക്കലും മാനേജർ നിന്ന്, ഒരു വായ്പ ഒരു നിഷേധവുമാണ് ലഭിച്ചു ആർ മിക്കവാറും എല്ലാവർക്കും ഈ വാചകം കേട്ടു: "തീരുമാനം സ്കോറിംഗ് സിസ്റ്റം ചെയ്തു. നിങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത ഒരു കടം കണക്കുകൾ ശരിയായ അവ. " ഈ നിയമം ഇത്ര സ്കോറിംഗ് എങ്ങനെ "നല്ല" എന്ന "ക്രെഡിറ്റ് ഡിറ്റക്ടർ" ലഭിക്കാൻ എന്നതാണ്? ന്റെ മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കാം.

പൊതു അവലോകനം

അതുകൊണ്ട്, എന്തു ആണ് നേടി? ഈ പരാമീറ്ററുകൾ ഒരു എണ്ണം അടിസ്ഥാനമാക്കി കടം വിശ്വാസ്യത മൂല്യനിർണ്ണയം സംവിധാനം. ഒരു വ്യക്തി വായ്പയ്ക്കായി ബാധകമാണ്, അവൻ ചെയ്യാൻ വാഗ്ദാനം ആദ്യം - ഫോം പൂരിപ്പിക്കുക. പശ്നാവലി ഒരു കാരണം ഉപായം. ഈ സാധ്യതയുള്ള കടം എന്ന സ്കോറിംഗ് മോഡൽ വിലയിരുത്തൽ ആണ്. ഓരോ ഇനത്തിനും പ്രതികരണം ആശ്രയിച്ച് പോയിന്റ് ഒരു നിശ്ചിത നമ്പർ നൽകിയിരിക്കുന്നു. കൂടുതൽ, കൂടുതൽ ഫണ്ട് അനുവദിക്കാൻ ഒരു നല്ല തീരുമാനം പ്രോബബിലിറ്റി.

ഇവിടെ ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് ഇല്ല. നിങ്ങൾ ഒരു നെഗറ്റീവ് ക്രെഡിറ്റ് ചരിത്രം ഉണ്ടെങ്കിൽ, പിന്നെ ചോദ്യങ്ങളും പോയിന്റ് എണ്ണം കൂടുതൽ ഉത്തരങ്ങൾ സാധാരണയായി പ്രശ്നമില്ല. ഇതിനകം മാത്രം ഈ വസ്തുത നിഷേധിക്കപ്പെടുകയും മതി.

നിലവിലെ ബാങ്കുകളിൽ ഗോളുകള് ലക്ഷ്യങ്ങൾ

ഏത് സ്കോറിംഗ് മോഡൽ ക്രെഡിറ്റ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുന്ന, ഈ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിൽ വേണ്ടി പരിചയപ്പെടുത്തി:

• കാരണം വായ്പ അന്യായമായ നിഷേധിച്ചു വിഹിതം കുറഞ്ഞതിൽ ലോൺ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു;
• സാധ്യതയുള്ള കടം വിലയിരുത്തലിലെ നടപടിക്രമങ്ങളും ആക്സിലറേഷൻ;
• വായ്പാ ഫണ്ട് നോൺ-തിരിച്ചടവ് കുറച്ചതിനെ;
• കടം ഗുണവും കൃത്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു;
• ക്ലയന്റ് ഡാറ്റ കേന്ദ്രീകൃത സംഭരണത്തിലെ
• സാധ്യമായ ക്രെഡിറ്റ് നഷ്ടം തുക റിസർവ് കുറഞ്ഞതും;
• വ്യക്തിഗത ക്രെഡിറ്റ് അക്കൗണ്ടുകളിൽ മാറ്റങ്ങൾ ഒരു മൊത്തത്തിൽ മൊത്തം ലോൺ ചലനാത്മകത എന്ന വിലയിരുത്തൽ.

ക്രെഡിറ്റ് സ്കോർ: അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

ബാങ്ക് ഈ ലക്ഷ്യം നേടാൻ ക്രെഡിറ്റ് സ്കോറിംഗ് മോഡൽ വിലയിരുത്തൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ഫലം ഒരു ചുരുങ്ങിയ പ്രഭാവം ഉൾപ്പെടുന്നു നേരെ ബയസ് മാനേജർ, ബാങ്ക് ജീവനക്കാരുടെ അവിശുദ്ധ.

രൂപത്തിൽ പരിചയപ്പെടുത്തി ഫലത്തിൽ എല്ലാ വിവരങ്ങളും രേഖകളും സാന്നിദ്ധ്യമുപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിച്ചിരിക്കണം. ബാങ്ക് മാനേജർ ഈ കേസിൽ വെറും സാങ്കേതിക പങ്ക് നിർവഹിക്കുന്നു - പ്രോഗ്രാം ഡാറ്റ പ്രവേശിക്കുന്നു. എപ്പോഴാണ് ചോദ്യാവലി എല്ലാ ഇനങ്ങളും സ്പിൻ തുടങ്ങും, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാം കണക്കുകൂട്ടുകയും ഫലം പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു - നിങ്ങൾ തന്നെ പോയിന്റ് എണ്ണം. അപ്പോൾ സ്ഥിതി പല ഉണ്ടാകാറുണ്ട്.

നിങ്ങൾ കുറച്ച് പോയന്റുകൾ നേടി, നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും വായ്പ നിഷേധിച്ചു ചെയ്യും.

പോയിന്റ് എണ്ണം ശരാശരിയേക്കാൾ വളരെ ഉയർന്ന പുറത്തായി? വായ്പ തുക ചെറുതാണെങ്കിൽ, ഒരു തീരുമാനം സ്പോട്ട് എടുക്കാൻ കഴിയൂ. നിങ്ങൾ ഒരു പ്രെറ്റി ശ്രദ്ധേയ തുക അപേക്ഷിക്കുന്ന എങ്കിൽ, നിങ്ങൾ കഴിഞ്ഞുപോയ ടെസ്റ്റിലെ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ പ്രഖ്യാപിക്കും, അപ്ലിക്കേഷൻ ബാങ്ക് പരിരക്ഷാ സേവനങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നത്.

പോയിന്റ് എണ്ണം പൊസെരെദിന്കെ "സഞ്ചരിക്കുന്നു"? മാനേജർ ഒരു കോ-ഒപ്പിട്ടതും ആവശ്യമില്ലാത്ത അധിക പരിശോധനകൾ ഒരു പരമ്പര നിയമിക്കും നയിക്കാൻ സാധ്യത.

സ്കോറിംഗ് തരം

പൊതുവെ, സ്കോറിംഗ് മോഡൽ നാലു ക്രെഡിറ്റ് പ്രസക്തമായ വിലയിരുത്തൽ ഏഴു തരം, മൂന്നു അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - വിപണനം. സ്കോറിംഗ് ഈ തരം മുഖമുദ്ര വായ്പ സമ്പ്രദാങ്ങളും:

1. അപ്ലിക്കേഷനുകൾ (അപ്ലിക്കേഷൻ-റൺസ്) ന്. ഈ മോഡൽ ഏറ്റവും പലപ്പോഴും ഉപഭോക്താക്കളുടെ ന്റെ വിശ്വാസ്യതയും സോൾവൻസി വിലയിരുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് പോലെ ചോദ്യാവലി വിലയിരുത്തൽ സ്ഥലങ്ങളും എണ്ണം പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഓരോ പ്രതികരണം നൽകിക്കൊണ്ട് ന്, പറഞ്ഞതുപോലെ, നിർമ്മിച്ചത്.
2. ഫ്രോഡ് (വഞ്ചന-സ്കോറിംഗ്). ഇത് പരിശോധന ആദ്യ ഘട്ടം സംഭവിക്കുന്നതു നേടാനായ സാധ്യതയുള്ള വ്യാജന്മാർ, കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള സഹായിക്കുന്നു. വഞ്ചന തത്വങ്ങൾ, മാർഗ്ഗങ്ങൾ പരീക്ഷണത്തിനും രീതികൾ ബാങ്ക് ഓരോ ഒരു വ്യാപാര രഹസ്യം ഉണ്ട്.
3. പ്രവചനം പെരുമാറ്റം (പെരുമാറ്റ-സ്കോറിംഗ്). വായ്പാ ബന്ധപ്പെട്ട് കടം പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ഇവിടെ വിശകലനം, പേയ്മെന്റ് മാറ്റങ്ങൾ പ്രോബബിലിറ്റി. മൂല്യനിർണ്ണയം ഫലങ്ങൾ പ്രകാരം പരമാവധി വായ്പ തുക അഡ്ജസ്റ്റ് പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി.
4. റീഫണ്ട് (ശേഖരം സ്കോറിംഗ്) പ്രവർത്തിക്കുക. ഈ മോഡൽ നൽകപ്പെടാത്ത കടം തിരിച്ചടവ് വേദിയിൽ, പ്രശ്നം വായ്പ പ്രയോഗിക്കും. പ്രോഗ്രാം ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് നിന്ന് കോടതിയിൽ നിന്നോ വായ്പ കമ്പനികൾക്ക് ഒരു റഫറൽ വരെ വായ്പ ഒരു ആക്ഷൻ പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

മറ്റുള്ള മൂന്നു സ്പീഷീസ് ഉണ്ട്:

1. പ്രീ-വില്പനയ്ക്ക് കണക്ക് (പ്രീ-വില്പനയ്ക്ക്) - സാധ്യതയുള്ള കടം ആവശ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു, ഞങ്ങളെ ഒരു അധിക ഒന്നോ മറ്റൊരു ഉൽപ്പന്നം വാഗ്ദാനം അനുവദിക്കുന്നു.
2. പ്രതികരണം (പ്രതികരണം) - നിർദിഷ്ട വായ്പ പ്രോഗ്രാം ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്താവിന്റെ സമ്മതം പ്രോബബിലിറ്റി pidikyunne.
3. അപചയം മൂല്യനിർണ്ണയം (കൊഴിഞ്ഞുപോക്ക്) - കസ്റ്റമർ ഈ ഘട്ടത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഭാവിയിൽ ബാങ്ക് ബന്ധം ആക്കും സാധ്യത എന്ന വിലയിരുത്തൽ.

സ്കോറിംഗ് സിസ്റ്റം സഹടപിക്കാനും

വ്യക്തികളുടെ ച്രെദിത്വൊര്ഥിനെഷ് വിലയിരുത്തിയശേഷം അതിന്റെ ദോഷങ്ങളുമുണ്ട് ഉണ്ട്. പ്രധാന ഒരു സിസ്റ്റം മതി വഴക്കവും മോശമായി യഥാർത്ഥ പാരാമീറ്ററുകൾ ഇണങ്ങിയിട്ടുണ്ട് ആണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് അംഗീകരിച്ച സ്കോറിംഗ് മോഡൽ,, ഒരാൾക്ക് ഉയർന്ന സ്കോർ വിടുവിക്കും ജോലി ഒരു വലിയ സംഖ്യ മാറ്റം. അത്തരം ഒരു വ്യക്തി തൊഴിൽ വിപണിയിൽ വലിയ ആവശ്യം ഒരു ശ്രദ്ധേയമായ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് കണക്കാക്കുന്നു. ഞങ്ങൾക്ക് ഈ വസ്തുത കടം ഒരു ക്രൂരമായ തമാശ പ്ലേ ചെയ്യും. പോയിന്റ് ഏറ്റവും വലിയ എണ്ണം തൊഴിൽ സേനയിലെ ഒരു എൻട്രി ഒരു മനുഷ്യൻ ലഭിക്കും. കടം പലപ്പോഴും തൊഴിൽ മാറ്റം, അത് ഭാഷ്യമുണ്ട് ദുർമാർഗി മോശം വ്യക്തി കണക്കാക്കുന്നു. ബാങ്ക് കാൺകെ തന്റെ റേറ്റിംഗ് പേയ്മെന്റിൽ കാലതാമസം ആരംഭിക്കും എന്നാണ് പുതിയ സൃഷ്ടി, പിന്തുടരുക ആയേക്കില്ലാത്തതിനാൽ താഴെ പിരിച്ചു എന്ന അതിവേഗം കുറയുകയുമാണ്.

നമ്മുടെ ജീവിത ലക്ഷ്യത്തിലെത്തിക്കാൻ സിസ്റ്റം ചെയ്യൽ, വിലയിരുത്തൽ വേണ്ടി ചോദ്യാവലി ഏറ്റവും വിഭാഗവും യോഗ്യത വിദഗ്ധരും രൂപകൽപ്പന വേണം. എന്നാൽ ഈ വഴി ലഭിച്ച എല്ലാ ഫലങ്ങളും, ഇപ്പോഴും അഭിപ്രായങ്ങളും മനുഷ്യന്റെ സ്വാധീനം ആശ്രയിക്കുന്ന ചെയ്യും. അങ്ങനെ തികച്ചും നിഷ്പക്ഷമായ വിലയിരുത്തൽ ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല.

അങ്ങനെ ഏതെങ്കിലും സ്കോറിംഗ് സിസ്റ്റം കുറഞ്ഞത് രണ്ട് ദോഷങ്ങളുമുണ്ട് ഉണ്ട്:

• ആധുനിക യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ വരെ അനുകൂലനം ഉയർന്ന ചെലവ്;
• ഉപഭോക്തൃ മൂല്യം മോഡലുകൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ ആത്മനിഷ്ഠ വിദഗ്ദ്ധ അഭിപ്രായം സ്വാധീനം.

കൂടാതെ, വിലയിരുത്തൽ സംവിധാനം ഇല്ല അത്യുത്തമം. സ്കോറിംഗ് അക്കൗണ്ടിൽ മാത്രമേ ഔദ്യോഗിക സാഹചര്യം എടുക്കും വസ്തുത. സിസ്റ്റം ശരിയായി റിയാലിറ്റി വിലയിരുത്താൻ കഴിയില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ക്ലയന്റ് അര്ബത് ഒരു വർഗീയ ഒരു ചെറിയ മുറി ഉണ്ടെങ്കിൽ, സിസ്റ്റം ഉയർന്ന സ്കോർ വിടുവിക്കും. എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഒരു മോസ്കോ വസതിയിൽ പെർമിറ്റിന് കേന്ദ്രത്തിൽ താമസ ഇല്ല. ഏതാനും ആയിരം കരിങ്കടൽ കരയിൽ ഒരു ചെറിയ ഗ്രാമത്തിൽ സ്ഥിതി ചതുരശ്ര മീറ്റർ, ഒരു ഭവനം, സിസ്റ്റം "ഗ്രാമത്തിലെ ഒരു വീട്ടിൽ" എന്നാണ് വിളിക്കുക ഒരു മോസ്കോ രജിസ്ട്രേഷൻ അഭാവം റേറ്റിംഗ് കുറയ്ക്കും.

ഏതു തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ മോഡൽ പണികളിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്ന ചെയ്യുന്നു

പ്രകൃതി വ്യക്തികളുടെ ച്രെദിത്വൊര്ഥിനെഷ് ഒരു വിലയിരുത്തൽ, ബാങ്ക് ജീവനക്കാരുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ എണ്ണം അടിസ്ഥാനമാക്കി വേണം എവിടെ കേസുകളിൽ. അവരിൽ എല്ലാ മൂന്നു ഗ്രൂപ്പുകളും, സൂചകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു ഓരോന്നും വിഭജിക്കാം.

വ്യക്തിപരം:

• പാസ്പോർട്ട് ഡാറ്റ ;
• വൈവാഹിക നില;
• പ്രായം;
• കുട്ടികളുടെ സാന്നിദ്ധ്യം, അവരുടെ പ്രായവും എണ്ണം.

സാമ്പത്തിക:

• പ്രതിമാസ വരുമാനം പ്രിൻസിപ്പൽ തുക;
• തൊഴിൽ സ്ഥലം, സ്ഥാനം;
• വർക്ക്ബുക്കിലെ രേഖകൾ എണ്ണം;
• ഭാവികാലത്തു കമ്പനിയുടെ തൊഴിൽ കാലയളവ്;
• എന്ചുംബ്രന്ചെസ് (കടങ്ങൾ കുടിശ്ശിക വായ്പ, ശിശു പിന്തുണ മറ്റ് ആനുകൂല്യങ്ങളും);
• സ്വന്തം വീടുകളിൽ, കാറുകൾ, ബാങ്ക് അക്കൗണ്ടുകളും നിക്ഷേപങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം.

അധിക:

• വരുമാനം അധിക സ്രോതസ്സുകൾ സാന്നിധ്യം ചെയ്ത സ്ഥിരീകരിച്ചില്ല;
• ഗ്യാരൻററുടെ സാധ്യത;
• മറ്റ് വിവരങ്ങൾ.

നിയമ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ച്രെദിത്വൊര്ഥിനെഷ് മൂല്യനിർണ്ണയം വേണ്ടി സ്കോറിംഗ് മോഡൽ അല്പം വ്യത്യസ്തമായി നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഇവിടെ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ കണക്കാക്കുന്നു സാമ്പത്തിക പ്രകടനം. എന്നാൽ ശേഷം അവർ അഡ്ജസ്റ്റു ചെയ്യാം സാഹചര്യത്തിൽ അപേക്ഷകന്റെ സാമ്പത്തിക പ്രചാരണ റിപ്പോർട്ടുകൾ, നിന്ന് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്. കുറയുന്നു ഈ സാധ്യത ലക്ഷ്യം വിലയിരുത്തൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന. അതുകൊണ്ടു, ഉപയോഗിച്ച ഡൈനാമിക് പ്രകടനം നേടി നിയമ സ്ഥാപനങ്ങളും വിലയിരുത്താൻ.

ആദ്യ ഘട്ട വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരം മെറ്റീരിയൽ പരാമീറ്ററുകൾ കണക്കാക്കാൻ കഴിയില്ല എന്ന് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. അവർ ഉൾപ്പെടുന്നു മൂല്യം, വിപണി സ്ഥാനം, സാമ്പത്തിക സാമ്പത്തിക സ്ഥിരത സംബന്ധിച്ചുള്ള വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായം.

അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്കു - സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾ നിർവ്വചനം. ഇവിടെ ഞങ്ങൾ പണലഭ്യത അനുപാതം വളരെ, സ്വന്തം ഫണ്ട്, സാമ്പത്തിക സ്ഥിരത ലക്ഷ്യം സൂചകങ്ങൾ, ലാഭം, ഫണ്ടുകളുടെ വിറ്റുവരവ് ഇത്യാദി പഠിക്കാൻ.

ബാങ്ക് എന്നീ രണ്ടു വിലയിരുത്തലുകൾ ഫലങ്ങൾ പ്രകാരം വായ്പ അനുവദിക്കുന്നതിന് തീരുമാനിക്കുന്നു.

ആരാണ് ഉയർന്ന സ്കോർ ലഭിക്കും

ഞങ്ങൾ വ്യക്തികളെ കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ എങ്കിൽ, പിന്നെ കടം വീക്ഷിക്കുന്നു പുറമേ പല തരത്തിൽ ചെയ്യപ്പെടും ഇല്ല. ക്രിയാത്മകമായി റേറ്റിംഗ് ബാധിക്കുമെന്നാണ് പല ഘടകങ്ങളും:

• ഉയർന്ന ശമ്പളം;
• സ്വന്തം ജംഗമ ആൻഡ് സ്ഥാവര ഇല്ലാതെ;
• ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയിൽ ദീർഘകാല താമസ;
• നിക്ഷേപങ്ങൾക്ക് സാന്നിധ്യം;
• വരുമാനം ഡോക്യുമെന്ററി തെളിവ്;
• വീട്ടിലും സൃഷ്ടിയുടെ ലാൻഡ്ലൈൻ ഫോൺ സാന്നിധ്യം;
• തൊഴിൽ സ്ഥിരീകരണം, പ്രത്യേകിച്ച് പൊതു സ്ഥാപനങ്ങളുടെ പൊതു മേഖലയിൽ;
• കടക്കാരൻ ബാങ്ക് തുറന്ന അക്കൗണ്ടുകൾ (ഡെപ്പോസിറ്റ്, പെൻഷൻ, കേക്കു) വേണ്ടി;
• അഡ്വാൻസ് പേയ്മെന്റ് ഒരു വലിയ തുക സാന്നിധ്യം മോർട്ട്ഗേജ് അല്ലെങ്കിൽ കാർ വായ്പ നേടുന്നതിന് സമയത്ത്;
• ഉപദേശം, കോ-കടം അല്ലെങ്കിൽ ഗ്യാരൻററുടെ നൽകുന്നത് സാധ്യത;
• നല്ല ക്രെഡിറ്റ് ചരിത്രം.

എങ്ങനെ സിസ്റ്റത്തെ ചതിക്കുന്നതിന് അതു ചെയ്യാൻ കഴിയും?

ഇത് വിലയിരുത്തൽ ചേരില്ല മെഷീൻ കൊണ്ടുപോയി ചെയ്യും ഒരിക്കൽ, അത് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് "ശരിയായ" ഉത്തരങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്താൻ, അവളെ വഞ്ചിക്കാൻ സാധ്യമാണ് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, ഇതുവരെ അതിൽ നിന്ന്.

ക്ലയന്റ് വിലയിരുത്തലിൻറെ സ്കോറിംഗ് മോഡൽ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം രേഖകൾ സഹായത്തോടെ കാണാൻ സാധിക്കും എന്ന് വിധത്തിൽ വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ബാങ്കുകൾ മുഴുവൻ നെറ്റ്വർക്ക് കൂടിച്ചേർന്നിരിക്കുന്ന ഒരു സാധാരണ സിസ്റ്റം അവരുടെ പരിശോധനകൾ ഫലങ്ങൾ ഉപേക്ഷിക്കുക ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ ബോൾഡ് ക്രോസ് നിങ്ങളുടെ പ്രശസ്തി കടം ഇട്ടു ചെയ്യും, കൂടുതൽ പരിശോധന വഞ്ചനയുടെ പ്രക്രിയയിൽ എങ്കിൽ വെളിപ്പെടും. ഒരിടത്തുമില്ല ഒരിക്കലും നിങ്ങൾ വായ്പ ലഭിക്കും ചെയ്യാൻ.

മാത്രം ക്ലയന്റ് വാക്കുകൾ നിന്ന് ഡാറ്റ സിസ്റ്റം കയറിയിരിക്കുന്ന സമയത്ത് റിയാലിറ്റി മാത്രമേ കേസിൽ ശ്രമിക്കാവുന്നതാണ് എംബെല്ലിശ്. എന്നാൽ, ഇത്തരം ഒരു ബാങ്ക് കണ്ടെത്താൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, നിങ്ങൾ സ്വയം അത് ക്രെഡിറ്റ് ലഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല ആ എക്സതൊര്തിഒനതെ പലിശ ഉണ്ട്.

സ്കോറിംഗ് ക്രെഡിറ്റ് ചരിത്രം

നമ്മുടെ രാജ്യത്തെ ജനസംഖ്യ കുറഞ്ഞത് പകുതി ഇതിനകം ആദ്യ റാങ്കുകൾ ഒരു വായ്പ അപേക്ഷിക്കുന്നതിന് അനുഭവം ഒന്നാണ് എങ്കിൽ ക്രെഡിറ്റ് ചരിത്രം, കടം വിലയിരുത്തൽ ഒരു സൂചകം മാത്രം കിട്ടും. ബ്ചി മുതൽ മൈക്രോഫിനാൻസ് സ്ഥാപനങ്ങൾ മറ്റ് സമാനമായ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ വായ്പയെടുത്തവർക്ക് കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മീതെയ്ൻ കുറച്ചു കാലം, വിപണി സ്കോറിംഗ് മോഡലുകൾ, ക്രെഡിറ്റ് ചരിത്രത്തിന്റെ സാന്നിദ്ധ്യവും നില വേണ്ടി ക്രമീകരിച്ചു പ്രത്യക്ഷനായി.

ഈ മോഡലുകൾ ഫണ്ടുകളുടെ വായ്പയെടുത്തവർക്ക് സ്ഥിര എണ്ണം, അപരാധം ഉണ്ടാകുന്നതിനെ, അളവ് പ്രതിഫലം വായ്പകളും മറ്റ് പരാമീറ്ററുകളും കണക്കാക്കുന്നത്.

കൂടാതെ, ബാങ്ക് ഉപയോക്താക്കളിൽ ഓട്ടോമാറ്റിക് വിവരങ്ങൾ ഒരു സേവനം പ്രദാനം. അത്തരം സേവനം കണക്റ്റുചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ബാങ്ക് അറിയും:

• മറ്റ് സാമ്പത്തിക സ്ഥാപനത്തിൽ ക്ലയന്റ് അക്കൗണ്ടുകൾ ഉദ്ഘാടന;
• പുതിയ വായ്പ രസീത്;
• ഏതെങ്കിലും അപരാധം ഉണ്ടാകുന്നതിനെ;
• ക്ലയന്റ് പുതിയ പാസ്പോർട്ട് ഡാറ്റ;
• അങ്ങനെ ക്രെഡിറ്റ് കാർഡുകൾ അക്കൗണ്ടുകൾ പരിധികൾ, മാറ്റം വരുത്താൻ.

ഇത് കൂടുതൽ ബാങ്കിംഗ് സ്കോറിംഗ് സിസ്റ്റം ക്രമീകരിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള വായ്പയെടുത്തവർക്ക് പരമാവധി വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും.