ഈ അടയാളങ്ങൾ റോബോട്ടുകൾ ലോകത്തിലെ ഏറ്റെടുക്കാൻ ആരംഭിച്ചിട്ടുണ്ട് സൂചിപ്പിക്കുന്നു

റോബോട്ടുകൾ ഇതിനകം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള അതിന്റെ വിജയം മാർച്ച് ആരംഭിച്ചു. പ്രകോപനപരമായ യാതൊരു പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നെങ്കിൽ അവിടെ മനുഷ്യരും മെഷീനുകൾ തമ്മിലുള്ള സമയത്ത്. അല്ലെങ്കിൽ ഒരുപക്ഷെ എയർ മുകളിൽ നിന്ന് നിർദ്ദേശങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുന്നു? ഞങ്ങൾ റോബോട്ടുകൾ കാലം കാത്തിരിക്കുന്നു, ഞങ്ങൾ ഉടൻ സ്ഥലങ്ങളിൽ മെഷീനുകൾ നിന്ന് മാറ്റും?

തികഞ്ഞ കൃത്രിമ ബുദ്ധി സൃഷ്ടിക്കുന്നത് അടുത്ത ശാസ്ത്രജ്ഞർ

നിങ്ങൾ കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഏകദേശം ശാസ്ത്രജ്ഞരും സംവിധായകർക്ക് എത്ര തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ കാഴ്ച ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാതെ എന്തു? അത് പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ സൃഷ്ടിക്കാൻ സാധ്യമാണ് എപ്പോഴാണ്, മനുഷ്യർ ഒരേ ചിന്തിക്കാൻ കഴിവ്, അത് ഉടനെ ശാസ്ത്ര കമ്മ്യൂണിറ്റി പുതിയാപ്ല ആണ്. എന്നാൽ സയൻസ് ഫിക്ഷൻ, മറുവശത്ത്, നിയന്ത്രണം നിന്നു വന്നു മനുഷ്യത്വവും അടിമകളെപ്പോലെ ആ കാഴ്ച്ചക്കാരുടെ ഭീതിജനകമായ സാധ്യതയുമാണ് ദോഷം യന്ത്രങ്ങൾ മനസ്സിൽ ആകർഷിക്കും. കയ്യേറ്റവും സാധ്യതയുള്ള അധിനിവേശക്കാര് വ്യക്തമായി, ഡാറ്റാബേസ് ഫ്രാഞ്ചൈസി "സ്ക്യ്നെത്" ചിത്രീകരിക്കുന്നു "സ്പേസ് ഒഡീസ്സി 2001" നിന്നും "ടെർമിനേറ്റർ" അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക കമ്പ്യൂട്ടർ എച്ച്എഎൽ 9000.

എന്നാൽ, ഈ ദുരിതബാധിതരായ പ്രവചനങ്ങൾ എല്ലാ മനുഷ്യർക്കും സ്റ്റീഫൻ ഹോക്കിംഗ്, ബിൽ ഗേറ്റ്സ് ഏലോൻ ഞനെങ്കിലും വിദഗ്ദ്ധരിൽ കാഴ്ചകൾ വിരോധികളും. നയിക്കുന്നവർക്ക് എഞ്ചിനീയർമാരും ഡിസൈനർമാർ ചെലവിലുള്ള കൃത്രിമ ബുദ്ധി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്ന അത് വിചിത്രമായ തോന്നുന്നു? മുന്നറിയിപ്പ് ഫിക്ഷൻ കുറിച്ച്, എങ്ങനെ അങ്ങനെ അപകടകരമായ എങ്കിൽ, അതേസമയം കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതിക പുരോഗതി മനുഷ്യർക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ ഭീഷണി യോഗം. മാത്രമല്ല, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഞങ്ങൾ ഇതിനകം ദിനംപ്രതി ഉപയോഗിക്കുന്ന ചില.

അല്ഫഗൊ സോഫ്റ്റ്വെയർ നടത്തിയിട്ടില്ല

ശാസ്ത്ര സമൂഹത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നേട്ടം - നിങ്ങൾ മുമ്പ്. അല്ഫഗൊ പ്രോഗ്രാം, 2015-ൽ വികസിപ്പിച്ച, ഗെയിം ആദ്യ വ്യക്തി ജയം പഠിച്ചു. മുമ്പ് കമ്പ്യൂട്ടർ മനസ്സിൽ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിവില്ലായ്മ വിപണനം ഈ പുരാതന ഈസ്റ്റ് ഏഷ്യൻ ബൗദ്ധിക രസകരമായ. ഒരു കളിക്കാരൻ വികസിപ്പിച്ച സഹജാവബോധം ആവശ്യമാണ് കാരണം, ചെസ്സ് അധികം സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കാക്കിയിരുന്നു. എന്നാൽ മുമ്പ് ആളുകൾ യന്ത്രങ്ങൾ മാത്രം അൽഗോരിതങ്ങൾ തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ൽ ആശ്രയിക്കുന്നു വിചാരിച്ചു, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ നിനെസ് ഈ വിശ്വാസം ചികഞ്ഞുനോക്കാം. മാർച്ച് 2016-ൽ അല്ഫഗൊ ആദ്യ ലീ സെ ൽ കളി സിനിമയിലെ മാസ്റ്റർ നേടി കാരണം അഞ്ചു ഗെയിമുകൾ ഒരു പരമ്പര പങ്ക്. കൃത്രിമ ബുദ്ധി പ്രയോജനം പ്രകടമായി. 4: 1 - ഈ യന്ത്രത്തിന്റെ അവബോധജന്യമായ കഴിവുകൾ കാണിക്കുന്ന ഒരു ബിൽ, അതുപോലെ തന്ത്രങ്ങൾ കഴിവാണ്.

കാറുകൾ ഡ്രൈവറില്ലാതെ

2012-ൽ ആരംഭിച്ച Google ന്റെ മെഴ്സിഡസ് ആൻഡ് ദൈമ്ലെര് ഡ്രൈവറില്ലാതെ എട്ട് അമേരിക്കൻ സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കാറുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ. ഈ വർഷം ഫെബ്രുവരി, ഓട്ടോമോട്ടീവ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഗൂഗിൾ «മുറിവു» അമേരിക്ക നഗരങ്ങളുടെ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് നയിക്കപ്പെടുന്ന മൊത്തം പത്തുലക്ഷത്തോളം മൈൽ മുതൽ. ചുവന്ന ഇഷ്ടിക ഒരു വളഞ്ഞ ചരിവ് വഴിയൊരുക്കുകയും ഇല്ലാതെ, വിജയകരമായി സാൻഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ ലൊംബാർഡ് സ്ട്രീറ്റ് സംഭവിക്കും - ഡ്രൈവർ ഇല്ലാതെ കാർ ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാകില്ല നേരിടാൻ കൈകാര്യം. എന്നിരുന്നാലും, അത് സമയവും, പ്രസ്ഥാനത്തിന്റെ വിഷമതകൾ ഉണ്ട് ആണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, യന്ത്രങ്ങൾ ട്രാഫിക് സിഗ്നൽ പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയില്ല, മഴക്കാലത്ത് ആൻഡ് മൂടിയ കാലാവസ്ഥ പരീക്ഷിക്കപ്പെടുക അല്ല. ഈ കാറുകൾ അപകടങ്ങൾ കാരണം ട്രാഫിക് നിയമങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത് യാഗമയിത്തീറ്ന്നു! ഞാൻ കൃത്രിമ ബുദ്ധി വീട്ടിൽ ഒരാൾ ഹിറ്റ് പോലെ ആഗ്രഹിക്കുകയില്ല.

റോബോട്ട് വാരിയർ

കൃത്രിമ ബുദ്ധി പോലുള്ള കേസുകളിൽ, ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഹുമനൊഇദ് റോബോട്ടുകൾ നവീകരണത്തിനും വലിയ സ്ത്രിദെസ് ഉണ്ടാക്കി. ഈ ഫീൽഡിൽ ആദ്യ നടത്തിയിട്ടില്ല ഒരു മിനിയേച്ചർ റോബോട്ട് ബഹിരാകാശ ആദ്യ ഇതിൽ ഹോണ്ടയുടെ അസിമൊ, 2000 ൽ ചെയ്തു. അപ്പോൾ ഇത്തരം സംഭവവികാസങ്ങൾ മഴ ശേഷം കൂൺ പോലെ, പിന്നാലെ. എന്നാൽ 2013-ൽ കമ്പനി ബോസ്റ്റൺ ഡൈനാമിക്സ് 182 സെന്റിമീറ്റർ അറ്റ്ലസ് ഉയരവും 330 കിലോഗ്രാം ഒരു ഭാരം എന്ന മിന്നുന്ന ക്രോം റോബോട്ട് പുറത്തിറക്കി. വെറും ടെർമിനേറ്റർ ടി-800 ചിന്തിക്കുകയും പോലും മെഷീൻ അകത്ത് സൈനിക അപേക്ഷകൾ പണിത ഊഹിക്കാവുന്നതേയുള്ളൂ.

ഈ റോബോട്ട് എല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയും: വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു ആഘാതം പ്രതിയോഗിയായി, ക്രോസ് കൺട്രി നീക്കാൻ ഒരു ലെഗ് തുലനം. അതു, ആരോഗ്യമുള്ള മൊബൈൽ ആണ് പ്രശ്നങ്ങൾ ജനങ്ങളെ കൊണ്ടു കഴിവുണ്ട്. അമേരിക്കൻ പ്രതിരോധ വകുപ്പിന്റെ ഇതിനകം അത് കുറ്റകരമായ പ്രതിരോധത്തിലൂന്നിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ സമയത്ത് അറ്റ്ലസ് ഉപയോഗിക്കില്ല എന്ന് പ്രഖ്യാപിക്കാൻ കൈകാര്യം ചെയ്തു. അവർ വിശ്വാസ്യയോഗ്യമാണോയെന്ന് കരുതുന്നുണ്ടോ? ആൽഫ്രഡ് നോബൽ ഒരിക്കൽ dynamite ഇംഗ്ലീഷ് യുദ്ധം അവസാനിപ്പിക്കാൻ കഴിയും വിചാരിച്ചു. എന്നാൽ എല്ലാം വിപരീതമായ തിരിഞ്ഞു.

വ്യക്തിയോ ഒരു പകർപ്പ് അനശ്വരമായ?

"ഞങ്ങൾ അവരെ പരാജയപ്പെടുത്താനാകില്ല ഞങ്ങൾ അവരെ ചേരാൻ കഴിയും." മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ലഭ്യമാക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ദ്ജ്ഹൊംനി ദെപൊമ് ചിത്രത്തിൽ "മഹത്വം" അത് കണ്ട. എന്നാൽ മൊത്തം തലച്ചോറിലെ എമുലേഷൻ തിയറി മാത്രമേ സാധിക്കുകയുള്ളൂ എങ്കിലും, ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഈ ദിശയിൽ പ്രവർത്തിച്ച് വരികയാണ്. എന്നാൽ, റോബോട്ട് ലോഡ് ആളുകൾ, കാറുകൾ ഇടയിൽ ഒരു സാധനവും, എന്നാൽ സ്വന്തം തീർന്നിരിക്കുന്നു ജനത്തിന്റെ ഇടയിൽ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ഞങ്ങൾ ലോകത്തിലെ കൃത്രിമ ബുദ്ധി ജീവിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഈ ഘട്ടം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.